世衛歐洲區為西巴爾幹國家舉辦資料視覺化與 LLM 提示工程培訓

世界衛生組織歐洲區域辦事處（WHO/Europe）將於 2025 年 9 月 14-18 日在北馬其頓斯科普里舉辦為期五天的次區域培訓，面向西巴爾幹國家衛生系統工作人員，核心內容包括資料視覺化、Microsoft Power BI 儀表盤開發以及大語言模型（LLM）提示工程（Prompt Engineering）。

培訓目標與背景

這次培訓旨在提升參與者將複雜健康資料轉化為清晰、可操作見解的能力，從而支援國家和次國家層面的政策制定。通過聚焦西巴爾幹地區，培訓將促進這些國家之間的同行學習和知識交流，這些國家在背景、能力和挑戰上有很多相似之處。

根據 WHO 的披露，培訓特別強調 AI 工具在衛生系統中的安全、有效和倫理使用原則，這與《WHO 歐洲工作規劃 2026-2030》的戰略方向一致。該規劃明確指出，資料、數字技術和 AI 在構建更強大、更具韌性的衛生系統中起著關鍵作用。

課程設計與實踐環節

培訓將採用講座、引導式討論和實操練習相結合的方式，具體內容包括：

• 資料視覺化核心原則學習
• 使用 **WHO 歐洲健康資訊門戶（European Health Information Gateway）**進行資料操作
• 通過 Microsoft Power BI 開發互動式儀表盤和自動化報告
• 探索 AI 提示工程概念，學習為分析任務設計有效的查詢與提示詞
• 討論 AI 在衛生領域應用的倫理與治理原則

所有實操練習將使用與健康相關的真實資料集，確保培訓內容與參與者日常工作直接相關。培訓結束時，參與者應能夠更有效地傳達健康資料、支援循證政策制定，並在各自的衛生系統中負責任地使用 AI 工具。

資金來源與政策支援

該培訓專案由**歐盟委員會（健康與食品安全總司）**通過“支援 WHO 歐洲區域成員國加強衛生資訊系統和提升健康資料治理”行動提供資金支援。這反映出歐盟在推動成員國數字化轉型與 AI 能力建設方面的持續投入。

對中國從業者的啟示：WHO 將 LLM 提示工程納入公共衛生培訓體系，標誌著生成式 AI 開始從技術實驗階段進入政策工具化階段。不過需要注意的是，培訓明確配套倫理與治理課程，這提示在醫療健康等敏感領域應用 LLM 時，合規框架與技術能力同樣重要。中國衛生資訊化專案在借鑑 Power BI + LLM 方案時，需額外考慮資料本地化儲存、模型可解釋性等監管要求。

常見問題

這次培訓為什麼選擇西巴爾幹地區?

WHO 明確表示,聚焦西巴爾幹是為了促進具有相似背景、能力和挑戰的國家之間的同行學習與知識交流。通常而言,次區域培訓比泛歐培訓更能針對特定發展階段設計課程內容。

LLM 提示工程在衛生系統中具體能做什麼?

根據培訓內容,主要應用場景包括為分析任務設計有效查詢、從健康資料中提取見解、輔助報告生成等。但培訓同時強調需遵循安全、有效和倫理原則,說明目前仍處於輔助決策而非自主決策階段。

中國醫療機構能否直接採用 Power BI + LLM 方案?

技術上可行,但需注意:1)Power BI 為微軟雲服務,涉及資料出境需評估合規性;2)醫療資料屬於敏感個人資訊,LLM 應用需滿足《資料安全法》《個人資訊保護法》等要求;3)建議優先考慮支援私有化部署的國產替代方案。

本文基於 GNews:EUROPE SAYS 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://www.europesays.com/3266966/