世卫欧洲区为西巴尔干国家举办数据可视化与 LLM 提示工程培训

世界卫生组织欧洲区域办事处（WHO/Europe）将于 2025 年 9 月 14-18 日在北马其顿斯科普里举办为期五天的次区域培训，面向西巴尔干国家卫生系统工作人员，核心内容包括数据可视化、Microsoft Power BI 仪表盘开发以及大语言模型（LLM）提示工程（Prompt Engineering）。

培训目标与背景

这次培训旨在提升参与者将复杂健康数据转化为清晰、可操作见解的能力，从而支持国家和次国家层面的政策制定。通过聚焦西巴尔干地区，培训将促进这些国家之间的同行学习和知识交流，这些国家在背景、能力和挑战上有很多相似之处。

根据 WHO 的披露，培训特别强调 AI 工具在卫生系统中的安全、有效和伦理使用原则，这与《WHO 欧洲工作规划 2026-2030》的战略方向一致。该规划明确指出，数据、数字技术和 AI 在构建更强大、更具韧性的卫生系统中起着关键作用。

课程设计与实践环节

培训将采用讲座、引导式讨论和实操练习相结合的方式，具体内容包括：

• 数据可视化核心原则学习
• 使用 **WHO 欧洲健康信息门户（European Health Information Gateway）**进行数据操作
• 通过 Microsoft Power BI 开发交互式仪表盘和自动化报告
• 探索 AI 提示工程概念，学习为分析任务设计有效的查询与提示词
• 讨论 AI 在卫生领域应用的伦理与治理原则

所有实操练习将使用与健康相关的真实数据集，确保培训内容与参与者日常工作直接相关。培训结束时，参与者应能够更有效地传达健康数据、支持循证政策制定，并在各自的卫生系统中负责任地使用 AI 工具。

资金来源与政策支持

该培训项目由**欧盟委员会（健康与食品安全总司）**通过“支持 WHO 欧洲区域成员国加强卫生信息系统和提升健康数据治理”行动提供资金支持。这反映出欧盟在推动成员国数字化转型与 AI 能力建设方面的持续投入。

对中国从业者的启示：WHO 将 LLM 提示工程纳入公共卫生培训体系，标志着生成式 AI 开始从技术实验阶段进入政策工具化阶段。不过需要注意的是，培训明确配套伦理与治理课程，这提示在医疗健康等敏感领域应用 LLM 时，合规框架与技术能力同样重要。中国卫生信息化项目在借鉴 Power BI + LLM 方案时，需额外考虑数据本地化存储、模型可解释性等监管要求。

本文基于 GNews:EUROPE SAYS 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.europesays.com/3266966/