美國警用監控巨頭Flock推AI追蹤系統 可通過行為模式識別司機
美國車輛監控公司Flock Safety開發的新一代AI系統OS Investigate已在部分警方試用。WIRED通過其網站快取檔案重構該系統,發現其可僅憑車輛行駛模式識別司機、追蹤個人,並關聯逮捕記錄、911派遣日誌和商業身份資料庫,突破了該公司此前"不追蹤個人"的公開承諾。系統預置69種搜尋提示詞,允許警方無需車牌或姓名即可基於位置和行為模式鎖定目標。
美國警用監控巨頭Flock推AI追蹤系統 能靠開車習慣認人
美國車輛監控公司Flock Safety搞了個新活兒，這套叫OS Investigate的AI執法工具已經在部分警局試水。最狠的是，它光看開車習慣就能認出司機並追蹤個人，直接把公司之前"不追蹤個人"的承諾給推翻了。WIRED團隊扒拉了450多份公開快取檔案，把這事給整明白了。
從認車牌到畫人像
Flock Safety以前玩的是簡單模式：攝像頭拍車牌，轉成文字，再和警方通緝名單對一對。不在名單上的車，拍完就完事了。但OS Investigate這套系統直接把遊戲規則改了——警方現在連車牌號、名字都不用，只要給個地點、時間段和行為模式，系統就能把符合條件的人給篩出來。
這套系統把Flock在全美6000多個社群裝的攝像頭都給連上了，還打通了警方案件檔案、911記錄，外加一堆包含社保號、出生日期、電話、郵箱、親戚關係的商業資料庫。系統自帶69個搜尋提示詞和45種呼叫工具，警察可以直接選、改或者自己輸入提示詞讓AI幹活。
爭議功能大曝光
WIRED挖出來的部分提示詞，看著就嚇人：
- "挖目擊者"提示詞：讓系統把過去14天在指定社群"出現次數最多"的車列出來（白名單除外），車牌直接轉成姓名和家庭住址
- "篩重點人"提示詞：自動列出兩年內被抓過兩次以上（毒品案除外）的居民，標出住址，調出報警記錄，AI直接選出"前三名"生成完整檔案（Flock管這叫"workup"）
- 無目標模式搜尋：69個提示詞裡有19個是玩模式識別的，其中14個連車牌、名字都不用——比如搜"三天內逛了三個以上商店""一週內跑了好幾家銀行"或者"凌晨0-5點去過多個加油站"的車。系統會自動過濾公交車、大貨車，但普通司機的記錄全留著
還有一類搜尋專盯城際移動：系統能篩出"一週內往返兩城""14天內多次往返"或者"連過三個區域"的車。
公司回應與爭議背景
Flock Safety對WIRED的具體問題清單沒正面回應，也沒否認報道里說的功能。發言人Paris Lewbel在聲明裡把OS Investigate定位成"獨立產品"，說是幫調查人員整合執法機構本來就能看的資訊，還說這工具的功能和工作流程在正式釋出前可能會有大改動。
現在這家公司正面臨兩黨壓力，警方濫用平臺的案例越來越多，全美多地還出現了破壞攝像頭的行為（鋸支架、塗鏡頭）。隱私和法律專家指出，Flock的工具已經因為讓警方在通常不用搜查令的情況下就能看民眾的移動記錄，引發了憲法擔憂。而OS Investigate的提示詞功能更是把"找已知車"的工具變成了"看開車地點和次數就能懷疑人"的系統——就算這人不是通緝犯。
技術與倫理的臨界點
Flock多年來一直說自己的技術"只記錄車牌不記人"。但OS Investigate的實際能力表明，當車牌資料跟案件檔案、商業資料庫和AI推理能力一結合，車輛監控和人員追蹤的界限就沒了。系統不僅能把車牌轉成身份資訊，還能通過"經常一起過攝像頭"的車推斷出司機的"關聯人員"。
這種從"被動比對"到"主動畫像"的技術升級，在美國已經引發了關於第四修正案（禁止不合理搜查）的激烈討論。對中國AI從業者來說，類似技術在國內得遵守《個人資訊保護法》《資料安全法》和公安機關的資料使用規範，商業化路徑和合規要求跟美國完全不一樣。
常見問題
OS Investigate 與傳統車牌識別系統的核心區別是什麼?
傳統系統需要警方提供目標車牌或通緝車輛清單進行比對;OS Investigate 可僅憑地點、時間和行為模式(如'一週內去過多家銀行')反向篩選車輛,再通過整合資料庫轉為人員身份資訊,無需事先掌握具體嫌疑物件。
該系統目前的部署範圍有多大?
根據報道,Flock Safety 的攝像頭網路已覆蓋美國 6,000 多個社群。OS Investigate 目前處於測試階段,公司表示正與'小部分執法合作伙伴'試用,具體部署規模和城市未公開披露。
系統如何將車牌轉為個人身份資訊?
系統打通了警方案件檔案、911 派遣日誌和商業身份資料庫(包含社保號、電話、郵箱、親屬關係等)。當 AI 根據行為模式篩選出車牌後,其他工具自動呼叫這些資料來源,將車牌轉換為車主姓名、住址和社會關係網路。
中國是否存在類似技術應用?
中國公安系統普遍部署車輛識別和軌跡分析技術,但受《個人資訊保護法》《資料安全法》及公安資料使用管理規定約束,資料呼叫需符合執法必要性原則,商業公司參與程度、資料整合範圍和使用審批流程與美國模式存在顯著差異。通常不允許商業公司直接向警方提供整合多源資料的 AI 推理工具。
為何該系統引發憲法爭議?
美國憲法第四修正案保護公民免受不合理搜查。隱私專家認為,在無具體犯罪嫌疑的情況下,僅憑'去過多個銀行'等日常行為模式即對公民進行身份識別和檔案生成,可能構成無搜查令的大規模監控,且系統預置的'自動篩選前三名生成檔案'功能由 AI 決策,缺乏人工審查環節。
本文基於 WIRED 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://www.wired.com/story/flock-safety-os-investigate/
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