美国警用监控巨头Flock推AI追踪系统 可通过行为模式识别司机
美国车辆监控公司Flock Safety开发的新一代AI系统OS Investigate已在部分警方试用。WIRED通过其网站缓存文件重构该系统,发现其可仅凭车辆行驶模式识别司机、追踪个人,并关联逮捕记录、911派遣日志和商业身份数据库,突破了该公司此前"不追踪个人"的公开承诺。系统预置69种搜索提示词,允许警方无需车牌或姓名即可基于位置和行为模式锁定目标。
美国警用监控巨头Flock推AI追踪系统 能靠开车习惯认人
美国车辆监控公司Flock Safety搞了个新活儿，这套叫OS Investigate的AI执法工具已经在部分警局试水。最狠的是，它光看开车习惯就能认出司机并追踪个人，直接把公司之前"不追踪个人"的承诺给推翻了。WIRED团队扒拉了450多份公开缓存文件，把这事给整明白了。
从认车牌到画人像
Flock Safety以前玩的是简单模式：摄像头拍车牌，转成文字，再和警方通缉名单对一对。不在名单上的车，拍完就完事了。但OS Investigate这套系统直接把游戏规则改了——警方现在连车牌号、名字都不用，只要给个地点、时间段和行为模式，系统就能把符合条件的人给筛出来。
这套系统把Flock在全美6000多个社区装的摄像头都给连上了，还打通了警方案件档案、911记录，外加一堆包含社保号、出生日期、电话、邮箱、亲戚关系的商业数据库。系统自带69个搜索提示词和45种调用工具，警察可以直接选、改或者自己输入提示词让AI干活。
争议功能大曝光
WIRED挖出来的部分提示词，看着就吓人：
- "挖目击者"提示词：让系统把过去14天在指定社区"出现次数最多"的车列出来（白名单除外），车牌直接转成姓名和家庭住址
- "筛重点人"提示词：自动列出两年内被抓过两次以上（毒品案除外）的居民，标出住址，调出报警记录，AI直接选出"前三名"生成完整档案（Flock管这叫"workup"）
- 无目标模式搜索：69个提示词里有19个是玩模式识别的，其中14个连车牌、名字都不用——比如搜"三天内逛了三个以上商店""一周内跑了好几家银行"或者"凌晨0-5点去过多个加油站"的车。系统会自动过滤公交车、大货车，但普通司机的记录全留着
还有一类搜索专盯城际移动：系统能筛出"一周内往返两城""14天内多次往返"或者"连过三个区域"的车。
公司回应与争议背景
Flock Safety对WIRED的具体问题清单没正面回应，也没否认报道里说的功能。发言人Paris Lewbel在声明里把OS Investigate定位成"独立产品"，说是帮调查人员整合执法机构本来就能看的信息，还说这工具的功能和工作流程在正式发布前可能会有大改动。
现在这家公司正面临两党压力，警方滥用平台的案例越来越多，全美多地还出现了破坏摄像头的行为（锯支架、涂镜头）。隐私和法律专家指出，Flock的工具已经因为让警方在通常不用搜查令的情况下就能看民众的移动记录，引发了宪法担忧。而OS Investigate的提示词功能更是把"找已知车"的工具变成了"看开车地点和次数就能怀疑人"的系统——就算这人不是通缉犯。
技术与伦理的临界点
Flock多年来一直说自己的技术"只记录车牌不记人"。但OS Investigate的实际能力表明，当车牌数据跟案件档案、商业数据库和AI推理能力一结合，车辆监控和人员追踪的界限就没了。系统不仅能把车牌转成身份信息，还能通过"经常一起过摄像头"的车推断出司机的"关联人员"。
这种从"被动比对"到"主动画像"的技术升级，在美国已经引发了关于第四修正案（禁止不合理搜查）的激烈讨论。对中国AI从业者来说，类似技术在国内得遵守《个人信息保护法》《数据安全法》和公安机关的数据使用规范，商业化路径和合规要求跟美国完全不一样。
本文基于 WIRED 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.wired.com/story/flock-safety-os-investigate/
常见问题
- OS Investigate 与传统车牌识别系统的核心区别是什么?
- 传统系统需要警方提供目标车牌或通缉车辆清单进行比对;OS Investigate 可仅凭地点、时间和行为模式(如'一周内去过多家银行')反向筛选车辆,再通过整合数据库转为人员身份信息,无需事先掌握具体嫌疑对象。
- 该系统目前的部署范围有多大?
- 根据报道,Flock Safety 的摄像头网络已覆盖美国 6,000 多个社区。OS Investigate 目前处于测试阶段,公司表示正与'小部分执法合作伙伴'试用,具体部署规模和城市未公开披露。
- 系统如何将车牌转为个人身份信息?
- 系统打通了警方案件档案、911 派遣日志和商业身份数据库(包含社保号、电话、邮箱、亲属关系等)。当 AI 根据行为模式筛选出车牌后,其他工具自动调用这些数据源,将车牌转换为车主姓名、住址和社会关系网络。
- 中国是否存在类似技术应用?
- 中国公安系统普遍部署车辆识别和轨迹分析技术,但受《个人信息保护法》《数据安全法》及公安数据使用管理规定约束,数据调用需符合执法必要性原则,商业公司参与程度、数据整合范围和使用审批流程与美国模式存在显著差异。通常不允许商业公司直接向警方提供整合多源数据的 AI 推理工具。
- 为何该系统引发宪法争议?
- 美国宪法第四修正案保护公民免受不合理搜查。隐私专家认为,在无具体犯罪嫌疑的情况下,仅凭'去过多个银行'等日常行为模式即对公民进行身份识别和档案生成,可能构成无搜查令的大规模监控,且系统预置的'自动筛选前三名生成档案'功能由 AI 决策,缺乏人工审查环节。
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