直播電商的推薦難題：Whatnot收購AI公司Shaped背後的故事

收購背景：直播電商的即時挑戰

直播購物平臺Whatnot週三宣佈收購AI創企Shaped，這家公司專門做即時推薦系統。這波操作明顯是要升級平臺的商品發現和個性化推薦能力，畢竟現在Whatnot品類越拓越寬，使用者量蹭蹭往上漲。

Whatnot的資料與AI副總裁Emmanuel Fuentes直接點出痛點：直播帶貨的推薦系統太難搞了！商品庫存秒秒鐘在變，直播間開開關關，使用者的想法看著看著就變了。和傳統電商的固定貨架不同，Whatnot上拍賣可能幾分鐘就結束，也可能拖上幾小時。

Fuentes放話："把Shaped的技術和我們現有系統一整合，推薦能更快、更準、更懂你。速度就是一切，直播帶貨的推薦系統絕對是地獄難度！"

技術突破：從"按天算"到"分分鐘"

Whatnot這六年沒閒著，硬是把推薦系統的響應速度從將近一天壓到了幾分鐘。現在吞下Shaped，離真正的即時推薦又近了一步。

平臺現在每週要處理50萬+小時的直播和數百萬次即時互動，這些資料都在持續餵養推薦演算法。要搞定直播帶貨"庫存瞬變+即時決策"的難題，就得靠這種量級的資料處理能力。

Shaped什麼來頭？

Shaped起家就是幫企業做AI推薦系統，主打用客戶資料+大模型+機器學習玩轉個性化推薦。之前服務過戶外租賃平臺Outdoorsy和電視購物大佬QVC。

收購完成後，Shaped創始人兼CEOTullie Murrell帶著近十人的技術團隊全員加入Whatnot。Murrell將執掌新成立的應用AI研究院。值得玩味的是，這位老哥之前在Meta幹過，說不定把大廠的推薦系統秘籍也帶過來了。

Whatnot的野蠻生長

這波收購恰逢Whatnot爆發期。2019年才成立的平臺，現在已經斬獲超10億筆訂單。去年搞定2.25億美元F輪融資後，估值衝到110億美元，一年新增2000萬買家。

品類擴張更猛：去年上了35+新品類（包括藝術品、高爾夫這些），今年上半年又新增45+品類，現在每月還在持續加新類目。

行業暗戰：AI成勝負手

現在二手交易平臺都在瘋狂加碼AI。eBay、Poshmark這些老玩家都在AI搜尋、定價、防欺詐上發力。對Whatnot來說，即時推薦可能就是直播帶貨的終極武器——當商品生命週期按分鐘計算，誰匹配供需更快，誰就能笑到最後。

國內玩家怎麼看？

雖然Whatnot主攻海外，但它面對的技術難題和抖音、快手一模一樣。不過國內大佬們喜歡自研，Whatnot直接買買買。這種"造不如買"的策略，加上Shaped用大模型混搭傳統機器學習的技術路線，倒是給國內AI團隊提供了新思路。

常見問題

Whatnot 是什麼型別的平臺?

Whatnot 是一個直播購物應用,成立於 2019 年,主要通過直播拍賣和即時銷售模式連線賣家與買家。平臺目前覆蓋超過 80 個品類,包括收藏品、藝術品、高爾夫用品、黑膠唱片等,估值超過 110 億美元。

Shaped 的技術核心是什麼?

Shaped 專注於即時推薦與搜尋系統,技術路徑是將客戶現有資料與大語言模型(LLM)及機器學習結合,提供個性化的商品發現體驗。其創始人曾在 Meta 工作,客戶包括 Outdoorsy 和 QVC 等公司。

為什麼直播電商的推薦比傳統電商更難?

直播電商中庫存按秒變化(拍賣隨時結束)、直播節目持續開播和關閉、買家意圖在觀看過程中動態演變,而傳統電商的商品目錄相對穩定。Whatnot 每週處理超過 50 萬小時直播影片和數百萬次即時互動,需要將推薦延遲從天級壓縮到分鐘甚至秒級。

這次收購對 Whatnot 有什麼實際影響?

收購後 Shaped 的近十名工程師和 AI 研究員將加入 Whatnot,組建應用 AI 研究團隊。技術整合預計將進一步縮短推薦延遲,使推薦更接近即時響應,幫助平臺在 80 多個品類和 2000 萬買家規模下提升匹配效率和轉化率。

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本文基於 TechCrunch 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://techcrunch.com/2026/07/15/whatnot-acquires-shaped-to-power-real-time-live-shopping-recommendations/