NEA 合夥人：企業仍在摸索 AI 投資回報率

矽谷 AI 熱潮遭遇成本暴擊

NEA 合夥人 Tiffany Luck 最近爆了個猛料：企業現在最頭疼的，就是算不清 AI 到底能賺多少錢。年初矽谷還流行"Tokenmaxxing"（狂刷代幣用量），老闆們都在催員工往死裡用 AI。結果賬單一來全傻眼——Uber 幾個月就燒光全年 AI 預算，現在不少公司開始砍 Claude 這些大模型的許可證，連 Meta 都把內部 AI 使用排行榜給關了。

Editor_Take：中國玩家必看

這波操作對國內 AI 圈太有參考價值了！現在國內企業也在瘋狂試水 AI，但普遍不會算賬。矽谷這波"預算爆表-緊急剎車"給我們提了個醒：上 AI 必須和賺錢掛鉤，光刷使用量就是交智商稅。具體內幕可以戳文末原文連結。

常見問題

什麼是 Tokenmaxxing？

指今年早些時候矽谷流行的一種趨勢，即企業鼓勵員工最大化使用 AI 工具（消耗更多 token），以探索 AI 的邊界和價值。但隨著成本激增，這一做法正在被重新審視。

企業如何避免 AI 預算失控？

根據報道反映的問題，企業通常需要建立明確的成本核算機制、設定使用優先順序、並將 AI 投入與可量化的業務指標（如效率提升、收入增長）掛鉤，而非無限制推廣使用。

本文基於 TechCrunch 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://techcrunch.com/video/neas-tiffany-luck-says-enterprises-are-still-figuring-out-their-ai-roi/