GreenCore Solutions 月處理 2450 萬次 AI Agent 交易,歐洲成最大市場
美妝個護品牌 AI Agent 服務商 GreenCore Solutions Corp. (GSC) 8 月單月處理 AI Agent 入站交易突破 2450 萬次,較 5-7 月的月均 950 萬次增長超 150%。該公司在 18 個國家部署 AI Agent 節點,其中歐盟市場貢獻近半流量。摩根士丹利預測,到 2030 年 AI 購物代理將佔美國電商 1900-3850 億美元規模。

AI Agent 交易量三個月暴增 158%
美國 AI Agent 服務商 GreenCore Solutions Corp. (GSC) 最近放出猛料:8 月份,他們的 AI Agent Stack 處理了 2450 萬次入站交易,相當於每秒響應 9 次請求。對比 5-7 月的月均 950 萬次,暴漲 150% 以上,總交易量更是突破 5000 萬次大關。
要知道,亞馬遜當年可是花了四年才搞定 1000 萬客戶。雖然業務模式不同,但這資料增速,足以說明 AI Agent 在 B2B 領域有多能打。
GSC 的 AI Agent 是啥?
GSC 專門為**消費品包裝商品(CPG)和美妝個護(BPC)**品牌打造銷售型 AI Agent。簡單來說,就是當零售商的採購 AI Agent 問某個品牌能不能在某個市場訂貨時,GSC 的 AI Agent 自動應答,然後把訂單推給人工稽核。
這種模式叫 AI Orderability (AIO),主打"增量銷售",而不是取代現有團隊。品牌不需要裝軟體、建技術團隊或者開放防火牆,直接通過託管服務就能接入 AI 採購網路。
歐洲貢獻近半流量,法國一騎絕塵
8 月的 2450 萬次交易裡,歐盟市場佔了 1176 萬次(48%),其中:
- 法國 711 萬次(單國最高)
- 荷蘭 235 萬次
- 德國 77.76 萬次
- 比利時 43.65 萬次
其他主要市場:
- 美國 490 萬次
- 加拿大 148 萬次
- 新加坡 115 萬次(亞太首個破百萬的市場)
- 英國 16.72 萬次
為啥歐洲這麼猛? GSC 的技術棧最早部署在 Microsoft Azure 法國中部區域,這裡是全球美妝個護品牌和 ESG 標準的中心。目前 GSC 已經在 18 個國家的 18 個 Azure 區域和 Google Cloud 西班牙節點執行,覆蓋歐洲、美洲、亞太和中東。
技術架構:本地化部署,延遲更低
GSC 強調**"買家市場本地響應"**:東京、洛杉磯或巴黎的零售採購 AI Agent 會被對應國家的 GSC Agent 應答,而不是跨洲呼叫。每筆交易都走這套流程:
- 由 CPG Knowledge Graph(消費品知識圖譜)驅動
- 攜帶 SM-ESG-CPG ESG 記錄
- 根據司法管轄區解析(比如法國用 FR-ECO-10060 程式碼)
- 人工稽核並簽署每筆訂單
這種"人類在環"的機制,既保證了自動化效率,又控制了風險。
市場規模:摩根士丹利預測 2030 年達 3850 億美元
摩根士丹利研究預測,到 2030 年,AI 購物代理將佔美國電商市場 1900-3850 億美元,日用消費品和包裝商品已經成為 AI 驅動採購的領頭羊。貝恩諮詢更樂觀,認為美國市場規模可能衝到 3000-5000 億美元。
GSC CEO Matthew Keddy 表示:"2450 萬次月交易,相當於每小時 3.4 萬次銷售呼叫,每秒 9 次——沒有品牌能用人力覆蓋這種規模。我們通過託管服務交付新增銷量,更快上市,更低成本。"
新任顧問委員會成員
GSC 宣佈任命 Brendan Farrugia 為顧問委員會成員。他是 GSC 合資公司 GSC Agentic Pty. Ltd. 的聯合創始人兼董事,負責在亞太、拉美和歐洲(含英國)推廣 GSC AI Agent Stack。Farrugia 同時擔任 Unify Ventures 董事及聯合創始人。
Farrugia 指出:"每個美妝個護品牌董事會都在問同一個問題——零售採購 AI Agent 時代何時到來?答案是 8 月已達規模。現在董事會應該問的是:當零售 AI Agent 詢問時,自家品牌能否被找到並下單?如果答案是否定的,品牌將對核心客戶隱形。"
中國視角:垂直場景與多雲部署的啟示
GSC 的案例對中國 AI Agent 從業者有兩點參考價值:
-
垂直行業剛需場景:CPG/美妝採購是典型的高頻、標準化、多方協同場景,天然適合 Agent-to-Agent 互動。國內類似場景可能包括快消品分銷、餐飲供應鏈等。
-
多雲多地域部署的必要性:GSC 在 18 個國家部署節點以降低延遲,這在中國市場同樣適用——考慮到國內雲服務商的區域覆蓋(如阿里雲、騰訊雲的多可用區),本地化部署可能是 To B AI Agent 的基礎設施要求。
需要注意的是,GSC 的"人類在環"模式意味著其並非完全自主的 AI Agent,而是人機協同的自動化工具——這可能更符合當前監管環境和企業風控需求。
本文基於 GNews:The Manila Times 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://www.manilatimes.net/2026/09/05/tmt-newswire/pr-newswire/greencore-solutions-corp-gsc-ai-agent-stack-passes-245-million-inbound-ai-agent-transactions-in-30-days/2419062
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