Mirendil 簽署超 1 億美元 Google Cloud 算力協議,押注自改進 AI 研究

Mirendil 拿下谷歌雲上億刀算力大單，押注遞迴自進化AI

TechCrunch 獨家爆料，AI 新銳 Mirendil 剛和 谷歌雲 簽了個大單，價值超1億美元的多年期算力合作。這家由前Anthropic團隊打造的實驗室，準備用這筆資源猛攻"遞迴自進化AI"（Recursive Self-Improvement）技術。

交易內幕：算力捆綁新玩法

Mirendil CEO Behnam Neyshabur 透露，這筆交易金額相當於他們6月種子輪融資（2億刀，估值10億刀）的一半。具體合作內容包括：

• 硬體組合拳：同時獲得谷歌自研 TPU 和輝達 GPU 使用權
• 託管服務：直接用谷歌的託管訓練叢集（Managed Training Clusters）
• 智慧排程：根據任務特性自動匹配最佳晶片

谷歌雲AI基礎設施負責人 Amin Vahdat 表示，AI競賽已經升級到"如何玩轉整個智慧系統，突破物理極限"的新階段。

遞迴自進化AI是什麼黑科技？

簡單說就是AI能像打怪升級一樣不斷自我進化。Anthropic（Mirendil團隊老東家）等頭部玩家都在搞，最近還冒出一堆專注這個方向的初創公司，比如Recursive Superintelligence、Ricursive Intelligence。

Neyshabur舉了個栗子："比如研究阿茲海默症，自進化AI會像人類科學家一樣持續積累知識、提升能力。給它個問題，它就能越鑽越深。"

Mirendil認為這項技術將自動化大量科研工作，加速醫學、生物、材料等領域的突破。

為啥要囤這麼多算力？

聯合創始人 Harsh Mehta 道出關鍵：任務和硬體的精準匹配才是王道：

"不同模型適合不同晶片，我們的絕活就是把對的活分配給對的加速器。谷歌提供的晶片組合，讓我們能玩出各種排列組合，既省成本又能讓客戶爽到。"

Neyshabur還補刀說，他們的軟體能幫客戶榨乾谷歌硬體的效能，這成了谷歌對抗AWS、Azure的殺手鐧。作為回報，谷歌綁定了這家搞前沿遞迴AI的潛力股，未來還能把技術打包賣給企業客戶。

行業風向：雲巨頭的算力軍備賽

這筆交易暴露了兩個行業真相：

1. 雲廠商瘋狂撒錢：用天量基礎設施繫結潛力AI公司
2. AI公司瘋狂囤貨：趁著能買到趕緊鎖死算力資源

對國內玩家來說，這種"算力換繫結"的模式值得琢磨——特別是在國產算力生態逐漸成熟的當下，可能徹底改變AI初創的融資和資源獲取策略。

常見問題

遞迴自改進 AI 與傳統 AI 訓練有何不同?

傳統 AI 訓練通常依賴固定資料集和人工調優,而遞迴自改進 AI 旨在讓模型自主迭代研究能力、積累知識並持續提升效能,類似人類科學家在新領域逐步建立專業能力的過程。這需要更復雜的算力排程和更長的訓練週期。

為什麼 Mirendil 選擇 Google Cloud 而非其他雲廠商?

根據報道,關鍵因素是 Google 同時提供自研 TPU 和 Nvidia GPU,且支援靈活的工作負載-硬體匹配。Mirendil 強調其軟體層能幫助客戶更高效利用 Google 硬體,這種協同可能是選擇的重要原因,但具體商務條款未披露。

1 億美元算力協議對初創公司意味著什麼?

這相當於 Mirendil 種子輪融資額的一半,顯著降低了現金支出壓力。通常此類協議以服務抵扣形式提供,幫助 AI 公司將融資資金更多用於人才和研發,同時與雲廠商形成深度技術繫結關係。

中國團隊能否複製這種'算力換繫結'模式?

理論上可行。國內阿里雲、華為雲等廠商也在通過算力支援繫結 AI 初創公司,但需注意:一是國產算力生態的成熟度,二是與雲廠商的議價能力通常取決於技術獨特性和市場潛力,三是需平衡技術自主性與資源依賴的關係。

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本文基於 TechCrunch 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://techcrunch.com/2026/08/06/exclusive-mirendil-inks-100m-google-cloud-deal-to-scale-self-improving-ai/