美國密蘇里州科爾縣制定公務員AI使用規範 聚焦敏感資訊保護

地方政府出手了！美國這個縣正在給AI立規矩

美國密蘇里州科爾縣最近搞了個大動作，開始給公務員使用AI劃紅線，這在美國地方政府裡算是走在前面的。縣首席專員Sam Bushman透露，這事兒還在"摸石頭過河"階段，但資訊主任Brian Ridenhour已經提交了初稿，標誌著地方政府從"吃瓜群眾"變身"規則制定者"。

四大鐵律撐起防護網

這份草案的核心就四個關鍵詞：

• 透明：AI乾的事都得有跡可循
• 講人話：AI的決策邏輯得讓人看得懂
• 甩鍋有主：出問題知道找誰
• 人說了算：重要決定必須有人把關

特別強調，涉及個人重大利益的決定，必須有人工介入，AI不能當"獨裁者"。這套思路和歐盟的AI監管法案簡直是一個模子裡刻出來的。

這些敏感資訊碰不得

Ridenhour直言，雖然現在還沒出過事，但提前立規矩才能"不翻車"。最大的雷區就是公務員往AI裡塞什麼料。

明確規定，這些資訊打死也不能餵給公開AI（比如Google Gemini、ChatGPT）：

• HIPAA管的醫療隱私
• 能鎖定你身份的個人資訊
• 縣政府的機密資料

"我們端著公家飯碗，絕不能把敏感資訊隨便餵給AI"，Ridenhour這話直指公開AI的資料洩露坑——你輸入的內容可能變成AI的"飼料"，或者被第三方瞄上。

區別對待：日常辦公VS機密處理

草案把AI使用場景分成兩檔：

• 低危操作：寫郵件、整材料這些日常活，可以用公開AI
• 高危操作：處理政府資料，必須用私有化部署或合規AI

為此，科爾縣正在轉投Microsoft Copilot的懷抱（通過Microsoft 365訂閱），目前還在走流程。微軟的企業級AI服務自帶資料隔離buff，更適合政府部門的口味。

AI寫的東西別全信

除了資料安全，草案還盯上了AI胡編亂造的問題。Ridenhour提醒："AI吐出來的東西不驗貨，分分鐘變謠言。"

所以縣政府打算學社交平臺，給AI生成的內容打上"此內容含AI創作"的標籤，讓群眾心裡有數。

下一步怎麼走？

科爾縣準備搞個AI監督委員會，各部門都派代表參加。Ridenhour解釋："這樣能360度無死角盯住AI在縣政府的表現。"

雖然沒定最終時間表，但這個案例已經給其他地方政府打了個樣。

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國內使用者劃重點：這套"資料分級+工具分檔+人工複核"的打法，和我國《生成式AI服務管理辦法》要求的"安全評估+備案"完美契合。國內政企用AI要特別注意：

1. 涉及個人資訊、國家機密的，必須用過審的國產模型或私有化部署
2. 內部立規矩，明確AI能幹啥不能幹啥
3. 關鍵決策必須有人把關，別讓"演算法黑箱"埋雷

常見問題

科爾縣為什麼禁止員工使用公開AI系統處理敏感資訊?

公開AI系統(如ChatGPT、Gemini)的使用者輸入內容可能被用於模型訓練,或存在第三方訪問風險,無法滿足HIPAA(醫療隱私法)、PII(個人身份資訊)保護等合規要求。縣政府正轉向Microsoft Copilot等提供資料隔離承諾的企業級服務。

草案中的'人工監督'具體指什麼?

指涉及對個人產生重大影響的決策(如行政審批、執法處罰等)時,AI只能作為輔助工具,最終決定必須由人類做出。這防止演算法偏見或錯誤直接影響公民權益,與歐盟AI法案的'高風險系統'監管邏輯一致。

中國政企使用者能從這個案例學到什麼?

三點核心經驗:1)提前制定規範而非事後補救;2)按資料敏感度分級管理AI工具(公開服務 vs 私有部署);3)建立跨部門協同機制評估AI影響。需注意中國法規更嚴格,涉及個人資訊、重要資料的場景應優先使用通過備案的國產模型。

Microsoft Copilot相比公開AI有什麼優勢?

企業版Copilot通常提供:1)資料不用於模型訓練的合同承諾;2)符合SOC 2、ISO 27001等合規認證;3)資料儲存在客戶指定區域。但具體條款需查閱微軟企業協議,且中國使用者需關注資料跨境傳輸合規性。

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本文基於 GNews:ABC17News.com 報道, 由 AiDuo123 AI 編輯翻譯改寫。原文連結: https://abc17news.com/news/cole/2026/09/26/cole-county-developing-guidelines-for-employee-use-of-artificial-intelligence/