狗頭軍師 - AI 戀愛關係決策支援系統

解決什麼

傳統戀愛建議要麼是雞湯式的"勇敢去追",要麼是極端的"趕緊分手",缺乏對具體情境的細緻分析。狗頭軍師試圖填補這個空白:它不是簡單的話術庫,而是一套能處理真實關係複雜性的決策支援系統。核心解決三個痛點:1)情緒高峰期的衝動決策(先接住情緒再給建議);2)基於腦補而非事實的判斷(區分聊天截圖原文、轉述和推測);3)缺乏可執行性的空泛建議(給出具體話術、邀約方案和後續分支)。它能分析微信聊天截圖、維護多人關係檔案、計算互惠失衡、設計第一次約會,甚至提供"穩健版/會撩版/強勢版"三檔話術供使用者根據風險偏好選擇。

為何火

7 天獲 1050 stars 的爆發式增長,源於幾個獨特定位:1)跨學科知識庫:內建 40 份文件覆蓋關係心理學、中國婚姻法律、性學、PUA 風險識別等,不是拼湊網路雞湯;2)多元關係友好:明確支援同性/跨性別/非單偶關係,不預設"男追女"固定角色;3)反操控倫理:把 Blueprint、Mystery 等經典 PUA 體系的機制拆解後轉譯為"開放假設、真實表達",保留實戰顆粒度但去除欺騙成分;4)可執行性:不只分析"TA 喜不喜歡你",而是直接給"這句怎麼回"的首選成品+三種反應分支;5)中文語境校準:考慮中國城市化、平臺約會、家庭壓力等現實因素。對於厭倦了"星座配對"和"話術模板"的使用者,這是第一個把關係科學、法律邊界和即時策略整合到 AI 工作流的開源專案。

核心功能

• 情緒優先處理:識別委屈/焦慮/嫉妒等狀態,避免在情緒峰值做高代價決定
• 聊天材料分析:支援截圖/匯出文本/複製貼上,只把可見原文當事實,區分推測與未知
• 多人關係檔案:獨立維護每個物件的 MBTI/評分/投入/障礙,比較互惠而非"條件分數"
• 三層話術編排:穩健版(低風險)/會撩版(平衡)/強勢版(高收益高代價),附傳送時機與後續分支
• 對話演練:模擬破冰/調情/邀約/修復場景,根據積極/含糊/拒絕反應設計應對
• 第一次見面設計:根據雙方偏好安排可交談、有共同體驗的約會,提醒具體欣賞與明確好感
• 投入失衡判斷:區分節奏差異與持續失衡,提供事件觀察視窗、降級投入與體面退場話術
• 危險情境識別:區分普通溝通問題與控制/跟蹤/脅迫/詐騙,觸發安全計劃而非普通話術
• PUA 機制轉譯:保留冷讀、結構化互動的實戰價值,但用"開放假設+真實表達"替代貶低、推拉等操控手段
• 現實因素整合:共同生活、城市選擇、金錢、家務、雙方家庭、婚姻制度都進入決策

安裝

前置要求:需先安裝 Codex 環境(這是 Codex Skill 而非獨立應用)。

# 克隆到 Codex Skills 目錄
git clone https://github.com/powerycy/goutoujunshi.git ~/.codex/skills/goutoujunshi

# 在 Codex 中啟用
使用 $goutoujunshi 幫我梳理情緒、分析當前關係,並給出下一步建議。

首次使用會引導填寫:你的 MBTI/綜合評分、物件代號/MBTI/評分/關係階段、認識經過、目標(推進/確認/修復/退出)、當前情緒強度。不知道的可留空,系統會從敘述中提取並只追問影響建議的關鍵資訊。

適合誰

• Codex 使用者:已有 Codex 環境,希望在戀愛決策中引入結構化分析
• 需要情緒緩衝的決策者:容易在焦慮/委屈時衝動行動,需要先"被看見"再理性分析
• 多執行緒約會者:同時接觸多人需要比較互惠/現實/風險,而非只看"誰條件好"
• 反 PUA 意識使用者:想學實戰策略但拒絕操控,需要能區分"冷讀"與"煤氣燈"的工具
• 多元關係群體:同性/跨性別/非單偶關係使用者,厭倦了預設異性戀單偶模式的建議
• 法律/心理邊界敏感者:需要知道哪些行為觸及跟蹤/脅迫紅線,何時該轉專業服務

不適合:1)沒有 Codex 環境的使用者(這不是獨立 app);2)期待"必勝話術"的使用者(系統會說明代價與適用邊界);3)需要心理治療的使用者(專案明確宣告不替代專業治療)。

社群評價

暫無足量社群公開討論,以下為基於專案本身的中立評估:

技術架構:採用輕量行為核心+按需載入知識庫的設計,2026-07-23 更新將日常上下文成本降低 48.3%。驗證器檢查必需檔案、最低數量、上下文預算,支援白名單安裝模式(不攜帶專案資料也能自檢)。

知識質量:40 份文件有明確來源標註(關係心理學、中國婚姻法、性學),區分"較強研究證據"與"流行說法",避免把 MBTI/依戀型別包裝成"診斷"或"命運"。PUA 機制轉譯部分尤其值得關注:承認 Blueprint/Mystery 的實戰價值,但拆解其中的貶低、服從性測試等操控成分,提供低風險替代。

倫理邊界:多處強調"明確拒絕不是需要破解的障礙""危險情境先保安全",並在投入失衡模組提供"降級投入"與"體面退出"而非"欲擒故縱"。對於中國常見的男女約會語境,系統會建議"在沒有明確拒絕或不適時把主動度提高一級",但同時標註這是"可被個人偏好和現實反饋覆蓋的文化校準"。

快速迭代風險:7 天內 4 次重大更新(架構收縮、主動表達校準、話術擴充、截圖分析),顯示專案仍在快速試錯。1 個貢獻者意味著知識庫質量高度依賴維護者的持續投入,長期可維護性存疑。

選型對比

維度	狗頭軍師	商業戀愛 app(如 Replika/戀愛話術助手)	通用 LLM(ChatGPT/Claude)
知識深度	40 份跨學科文件,區分證據強度	通常基於網路雞湯,無來源標註	通用訓練,缺乏關係科學系統性
多元關係	明確支援同性/跨性別/非單偶	多數預設異性戀單偶	需使用者反覆提示才能校準
可執行性	首選話術+三種反應分支+時機提醒	話術模板但缺場景適配	需多輪追問才能落地
倫理邊界	拆解 PUA 機制,標註操控風險	部分 app 直接教"推拉""冷凍"	取決於使用者 prompt,無主動攔截
中文語境	中國法律/城市化/家庭壓力	多數照搬歐美話術	需手動補充文化背景
成本	開源免費(需 Codex 環境)	訂閱制 ¥30-200/月	API 按 token 計費

取捨:狗頭軍師勝在知識體系化+倫理邊界+中文校準,但依賴 Codex 環境(安裝門檻)且單人維護(長期風險)。商業 app 開箱即用但知識質量參差。通用 LLM 最靈活但需使用者自己構建 prompt 體系。

已知坑

1. Codex 依賴:這是 Skill 而非獨立應用,必須先配置 Codex 環境,對非技術使用者有門檻
2. 隱私風險:分析聊天截圖時需人工脫敏(姓名/手機號/位置),專案未提供自動化工具
3. 單人維護:1 個貢獻者意味著知識庫更新、bug 修復高度依賴作者精力,社群參與度待觀察
4. 文化校準邊界:雖強調"不預設性別角色",但在中國男女約會語境下仍會建議"男性提高主動度一級",使用者需理解這是可覆蓋的文化引數而非鐵律
5. MBTI 侷限:雖專案明確標註 MBTI"不是診斷",但檔案系統仍將其作為核心欄位,可能強化使用者對型別學的過度依賴
6. 法律免責:專案宣告"不替代律師意見",但知識庫包含中國婚姻法內容,使用者需注意法律條款的時效性與地域差異
7. 無自動化測試:雖有 6 份迴歸場景規範,但 tests/ 目錄主要是人工驗證清單,缺乏 CI/CD 保障輸出穩定性
8. 上下文成本:雖已最佳化至"按需載入 1-3 份資料",但複雜關係場景仍可能觸及 Codex 上下文上限

來源: GitHub 倉庫 + README 文件