Persome:本地優先的個人模型構建工具

解決什麼

當你同時使用多個 AI 程式設計助手(Codex、Claude Code 等)時,它們對你的瞭解都是零散的——不知道你的優先順序、工作習慣、未完成任務。Persome 通過在 Mac 上本地捕獲你的實際工作活動(需授權輔助功能許可權),自動構建一個分層的個人知識模型:從單個觀察點(Point)到關係(Line)、模式(Face)、高階結構(Volume),最終形成一個完整的"你"的模型(Root)。這個模型通過 MCP 協議暴露給 AI 助手,讓它們能基於你的真實工作方式做決策,而非用通用模板應付所有人。

為何火

1092 stars 的熱度來自三個痛點的精準擊中:首先,AI 助手的"千人一面"問題——同樣的提示詞不應給所有人相同答案;其次,隱私焦慮——Rewind AI 等商業工具需上傳資料,Persome 資料完全本地且可隨時刪除;第三,開發者的實際需求——能讓 AI 助手自動識別未完成工作、按優先順序排序、區分安全的本地任務和需要人工確認的外部操作。專案在 GitHub 官方 MCP Registry 收錄,且提供無需真實資料的合成演示,降低了試用門檻。

核心功能

分層知識圖譜:將螢幕活動轉化為五層結構——Point(單個事件)→ Line(時間關係)→ Face(證據支援的模式)→ Volume(跨專案結構)→ Root(當前完整模型)。每個推斷都保留原始證據鏈,新證據可修正舊結論。

MCP 協議整合:一次連線後,所有相容 MCP 的 AI 客戶端都能訪問同一個個人模型,無需重複配置。支援"斷點續做"(恢復上次工作狀態)和"睡眠工作"(篩選可安全自動執行的任務,早上檢視完成報告)。

本地優先設計:所有資料儲存在 ~/.persome,提供本地 Web 檢視器(預設 http://127.0.0.1:8743/model),支援匯出、修正和刪除。螢幕截圖和 OCR 僅在明確啟用時觸發,且不會上傳。

安裝

快速試用(無需真實資料):

git clone https://github.com/Intuition-Lab/personal-model.git
cd personal-model
uv run python scripts/sample_demo.py

按 Ctrl-C 自動清理臨時資料。

正式安裝(需 macOS 13+ 和 Xcode 命令列工具):

uv tool install personal-model
persome onboard  # 互動式引導授權
persome model open --after 30  # 30分鐘後開啟檢視器

或從原始碼:

git clone https://github.com/Intuition-Lab/personal-model.git
cd personal-model
bash install.sh

適合誰

• 重度 AI 程式設計使用者:同時使用多個 AI 助手,需要統一的個人上下文
• 隱私敏感開發者:不願將工作資料上傳到 Rewind AI 等商業服務
• Mac 使用者:目前僅支援 macOS 13+,需授予輔助功能許可權
• Python 3.12/3.13 環境:依賴 FastAPI、MCP、Pillow 等庫
• 中文使用者注意:無需梯子,但需 Xcode CLI 工具;螢幕捕獲的中文文本識別效果取決於 macOS OCR 能力

社群評價

暫無足量社群公開討論,以下為基於專案本身的中立評估:

專案在 GitHub 官方 MCP Registry 收錄,表明其 MCP 實現得到認可。從 1092 stars 和 8 位貢獻者看,屬於小而活躍的團隊專案。README 提供詳細的概念說明和實際截圖,合成演示降低了試用心理門檻。技術上採用 Python + FastAPI + macOS 原生 API,架構清晰。Alpha 階段(Development Status :: 3)意味著 API 可能變動,但從最近 1 天前的提交和 v0.3.2 版本看,迭代節奏穩定。

選型對比

vs Rewind AI(商業工具):Rewind 功能更成熟(支援會議錄音、跨平臺),但需訂閱且資料上傳雲端;Persome 完全本地、開源免費,但僅限 macOS 且功能仍在完善。

vs 傳統 AI 助手上下文方案:Claude Projects 或 Cursor 的專案配置需手動維護;Persome 自動從實際活動學習,但需要授予系統級許可權,且初期資料積累需要時間。

vs 自建知識庫(Obsidian + AI 外掛):手動記錄更可控,但 Persome 的自動捕獲和證據鏈追溯是獨特優勢;代價是必須接受螢幕監控(儘管本地儲存)。

已知坑

1. macOS 獨佔:README 明確僅支援 macOS 13+,Windows/Linux 使用者無法使用
2. 許可權敏感:需授予輔助功能許可權,部分企業 MDM 策略可能阻止
3. Alpha 階段:pyproject.toml 標註 Development Status :: 3 - Alpha,API 可能變動
4. Python 版本限制:嚴格要求 3.12-3.13,3.14 不支援(requires-python = ">=3.12,<3.14")
5. 初期資料稀疏:個人模型需要時間積累,前幾周可能無法提供有效上下文
6. 中文 OCR 依賴系統:螢幕文本識別效果取決於 macOS 內建 OCR,複雜排版可能識別不準
7. MCP 客戶端要求:需使用支援 MCP 協議的 AI 客戶端,傳統 API 呼叫無法直接使用