Meta 因 AI 训练数据与人脸识别系统遭集体诉讼

Meta 再陷生物识别隐私诉讼：智能眼镜人脸识别与 AI 训练数据引争议

美国伊利诺伊州和加州的家长及其子女上周在芝加哥联邦法院对 Meta（Meta Platforms）提起集体诉讼，指控该公司非法使用 Facebook 和 Instagram 用户照片，用于构建未发布的人脸识别系统 NameTag 以及训练生成式 AI 模型（包括 Emu 和 Muse Image）。诉讼称，Meta 在未经通知或同意的情况下从照片中提取生物识别信息，违反了伊利诺伊州和加州的隐私法。

NameTag：嵌入 App 的“隐形”人脸识别系统

据 WIRED 今年 6 月报道，NameTag 的代码曾被秘密嵌入 Meta 智能眼镜的 AI 伴侣应用中，该应用下载量超过 5000 万次。尽管该功能未向用户开放，但分析显示，系统设计逻辑是将眼镜捕获的人脸转换为生物识别签名，并与存储在用户手机数据库中的“人脸指纹”进行比对——该数据库可接收来自 Meta 的更新。

诉讼文件援引 Meta 员工的说法和公司专利文件称，这些人脸指纹可能来源于 Facebook 和 Instagram 的个人资料照片及其他图像。Meta 当时回应称“未构建中央人脸数据库”，但拒绝回答 NameTag 是否采用选择加入机制，以及系统如何保留人脸指纹等问题。

值得注意的是，WIRED 报道发布次日，Meta 即从应用中移除了相关代码。公司辩称该功能“从未存在”，因为未向消费者开放，但独立研究人员测试证实，数千万用户下载的 App 中确实包含技术上可运行的人脸识别系统。Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 称相关报道“极具误导性”和“绝对不诚实”，但数周后他在播客中描述 NameTag 可识别眼镜佩戴者此前见过并要求设备记住的人，并表示“这会是个很棒的功能”。

生成式 AI 训练：社交平台内容成“数据优势”？

诉讼还针对 Meta 的图像生成系统。Meta 曾公开表示，其 Emu 模型 使用大量 Facebook 和 Instagram 图像及文本进行训练，首席产品官 Chris Cox 称这些平台是其 AI 系统的“数据优势”。诉讼指控，训练过程非法采集了出现在图像中的人物的生物识别信息。

今年夏季发布的 Muse Image 曾允许用户基于他人公开 Instagram 账号生成图像，这一功能在数天内因争议被移除，Meta 承认该功能“没有达到预期”。

法律依据与索赔规模

原告包括伊利诺伊州居民 Francisco Alvarez 及其儿子，以及加州居民 Jeremy Wahl 和他 10 岁的女儿。但拟议的集体诉讼覆盖范围更广：所有自 2021 年 9 月 4 日 起在 Facebook 或 Instagram 上传图像，或向 Meta 生成式 AI 系统提交提示词的伊利诺伊州、加州及全美用户。诉讼估计全国范围内的潜在原告可能达到 数百万人。

根据伊利诺伊州《生物识别信息隐私法》（Biometric Information Privacy Act），原告针对每次故意或鲁莽违规行为寻求 5000 美元赔偿（或更高的实际损害赔偿），针对每次过失违规寻求 1000 美元赔偿（或更高的实际损害赔偿），并要求禁令救济。加州方面的索赔还包括额外损害赔偿和其他救济。

Meta 的历史包袱

这并非 Meta 首次因生物识别数据处理面临巨额罚款。2020 年，公司同意支付 6.5 亿美元 和解伊利诺伊州针对早期人脸识别系统的集体诉讼；2021 年 11 月 宣布关闭该系统并删除超过 10 亿个人脸指纹；2024 年 又同意向德克萨斯州支付 14 亿美元，以解决非法收集用户生物识别数据的指控。

诉讼文件将此案置于 Meta 更长期的隐私违规模式中，甚至追溯到 Facebook 早期：引用 2004 年 CEO Mark Zuckerberg 在聊天中称信任他数据的人为“蠢货”（dumb fucks）的报道。

Meta 发言人在声明中回应：“这起诉讼毫无根据且歪曲了我们的工作。我们对如何使用用户信息构建和改进 AI 产品一直保持透明。至于 NameTag，没有任何产品交付给消费者，也未就此做出最终决定。如果决定推出，我们会采取深思熟虑的方式并保持完全透明。有一点可以明确——我们不会构建通用人脸数据库。”

原告律师、Wexler Boley & Elgersma 合伙人 Justin Boley 在声明中表示：“人们不应仅仅因为照片出现在社交媒体平台上，就担心其生物识别信息被滥用。”

本文基于 WIRED 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.wired.com/story/meta-sued-over-training-data-for-its-ai-and-face-recognition-systems/