whoburnedmore

這是什麼

你天天在 Claude Code、Codex、Cursor 裡寫程式碼，月底卻說不清自己到底燒了多少 token、花了多少錢，更別提和別人比誰更狠。whoburnedmore 就是給 AI 程式設計用量做的「Spotify Wrapped」：終端裡跑一條 npx whoburnedmore，本地立刻彈出儀表盤，再把你丟進即時公開排行榜。

它針對的是真實痛點——工具越來越多、賬單越來越散，token 已經變成開發者的核心成本與產出指標，卻幾乎沒有統一視角。作者自稱一週衝動之作，完全免費開源。

能打的地方

• 一條命令跨工具彙總：覆蓋 Claude Code、Codex、Cursor、Open code 以及另外 12 款 AI 程式設計相關工具，token、成本、工具呼叫、MCP、skill 等集中到一個儀表盤。
• Wrapped 式使用畫像：總 token、花費、活躍天數，還有「你最猛的那一天」，直接給你數字衝擊，而不是乾巴巴的賬單數字。
• 即時公開排行榜：跑完後進入 live leaderboard，和別人比誰燒得更多；後臺會持續更新，排名是活的。
• 零註冊、極低摩擦：不需要賬號，不需要配置複雜，一條 npx 完事，開源可審計。

適合誰 · 誰不用碰

適合：已經「活在」多款 AI 程式設計工具裡的開發者；對成本敏感、想橫向看清自己算力消耗的人；願意和社群比一比、甚至以此自嘲的人。

誰不用碰：幾乎不用 AI 寫程式碼的人；只關心單一工具官方賬單、不在乎彙總與對比的人；對「用量進公共榜」有隱私顧慮的人（會公開比較）。

上手門檻

學習成本接近於零：會跑 npx 就行。免費開源，無付費門檻。介面與輸出目前以英文為主，未見中文支援說明。大陸使用者注意：本地儀表盤依賴你本機各工具已有的使用資料；公開排行榜需要訪問其託管服務（與 Vercel 相關），多數情況下建議有梯子更穩。評論裡有人關心跨多機是否只統計本機資料，準確性需自行驗證。無註冊。

和同類怎麼選

沒有完全對等的「多工具 AI 燒錢 + 公開排行榜」產品。和各家原生用量頁比，它的價值在「統一 + 比較」，不在官方賬單精度。

維度	whoburnedmore	各工具原生用量頁（Claude / Cursor / OpenAI 等）
核心定位	多工具統一儀表盤 + 公開排行榜	單工具賬單與用量
價格模式	免費開源	檢視通常免費（隨各服務）
易用性	一條 npx，極低	需分別登入各後臺
大陸可用性	本地部分可用，榜單多半需梯子	視各服務而定，部分也需梯子

具體以各家官網為準。

值不值得試

值得。尤其是你已經重度使用 Claude Code / Codex / Cursor 的話——成本幾乎為零，收穫卻是直接的數字衝擊和社群比較樂趣。小眾但精準，五分鐘就能跑完；跑完之後，你多半會對自己的 token 賬單多一份自覺。