NEA 合伙人：企业仍在摸索 AI 投资回报率
知名风投机构 NEA 的 Tiffany Luck 指出，尽管今年早些时候硅谷企业曾掀起"代币用量最大化"热潮，鼓励员工尽可能使用 AI 工具，但随着成本账单到来，包括 Uber 在内的多家公司开始收缩 AI 预算，企业仍在探索如何平衡 AI 投入与实际回报。
硅谷 AI 热潮遭遇成本暴击
NEA 合伙人 Tiffany Luck 最近爆了个猛料：企业现在最头疼的，就是算不清 AI 到底能赚多少钱。年初硅谷还流行"Tokenmaxxing"（狂刷代币用量），老板们都在催员工往死里用 AI。结果账单一来全傻眼——Uber 几个月就烧光全年 AI 预算，现在不少公司开始砍 Claude 这些大模型的许可证，连 Meta 都把内部 AI 使用排行榜给关了。
Editor_Take：中国玩家必看
这波操作对国内 AI 圈太有参考价值了！现在国内企业也在疯狂试水 AI，但普遍不会算账。硅谷这波"预算爆表-紧急刹车"给我们提了个醒：上 AI 必须和赚钱挂钩，光刷使用量就是交智商税。具体内幕可以戳文末原文链接。
本文基于 TechCrunch 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://techcrunch.com/video/neas-tiffany-luck-says-enterprises-are-still-figuring-out-their-ai-roi/
常见问题
- 什么是 Tokenmaxxing？
- 指今年早些时候硅谷流行的一种趋势，即企业鼓励员工最大化使用 AI 工具（消耗更多 token），以探索 AI 的边界和价值。但随着成本激增，这一做法正在被重新审视。
- 企业如何避免 AI 预算失控？
- 根据报道反映的问题，企业通常需要建立明确的成本核算机制、设定使用优先级、并将 AI 投入与可量化的业务指标（如效率提升、收入增长）挂钩，而非无限制推广使用。
相关 AI 工具
文中提到或相关的 AI 工具 — 点进去看适合谁、怎么用、值不值得折腾
Midjourney
精选AI 绘图
顶级 AI 图像生成工具,以画面质感、艺术风格、构图理解著称。V7 模型在写实和创意两个方向均领先。需 Discord 或网页版使用。
Cursor
精选AI 开发工具
AI-first 代码编辑器,基于 VS Code 构建,深度集成 Claude / GPT-4o 等模型。Composer 多文件编辑、Tab 自动补全、Agent 模式三大杀手锏。
Claude
精选大模型应用
Anthropic 推出的 AI 助手,以长上下文(200K tokens)、对复杂任务的细腻理解、Artifacts 可视化输出闻名。Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.7 在编程、写作、推理多项基准上领先。
相关推荐
同类资讯 — 由发布时间排序
谷歌 AI 社会影响计划:从疾病预测到灾害预警的全球实践
谷歌在其官方博客中系统阐述了 AI 技术在社会领域的应用进展,涵盖疾病防治、自然灾害预测、教育普及和经济机会拓展四大方向。通过与全球社区和研究者合作,谷歌正将 AI 从理论研究转化为可测量的实际影响,包括利用卫星每 20 分钟扫描全球以捕捉汽车大小的山火,以及通过 Flood Hub 等工具预测洪水。
谷歌发布 AlphaGenome Atlas 等多项 AI 科学工具 覆盖 86% 全球人口语言支持
谷歌宣布其 AI 技术已支持 300 多种语言、覆盖全球 70 亿人口,并同步发布 AlphaGenome Atlas 基因图谱、WeatherNext 3 天气模型、全球危机预测引擎等科学工具。这些进展已在疾病检测、气候预测等领域落地应用,包括在刚果埃博拉疫情和英国航空减排中的实际部署。
TechCrunch Disrupt 2026 将探讨 AI 原型如何走向量产实战
TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山举行,其中"Real World AI Stage"环节聚焦 AI 原型到量产的关键挑战。来自空间光通信、自动驾驶和 AI 基础设施领域的三位创始人将分享从实验室到真实世界部署的实战经验,涵盖制造、基础设施和可靠性等核心问题。
OpenAI 与 Anthropic 能否放下竞争共促 AI 安全?行业分裂加剧模型竞赛
OpenAI 和 Anthropic 之间的深层分歧正推动 AI 模型竞赛加速。从 Navier-Stokes 方程突破的归属之争,到五角大楼合作抢夺,两家公司在人才、技术和商业上全面对抗。尽管双方领导人罕见呼吁放缓 AI 发展,但实际行动中仍在竞相推出更强大模型,安全承诺也因竞争压力被削弱。