OpenAI 与美国能源部签署合作备忘录 推进 Genesis Mission 科学计划
OpenAI 与美国能源部(DOE)签署谅解备忘录,将在 AI 与先进计算领域展开深度合作,支持 Genesis Mission 科学加速计划。双方已在 DOE 国家实验室部署前沿模型,并组织超千名科学家参与 AI 测试。合作重点包括核聚变能源等领域,OpenAI 还向白宫提交了 2026"科学年"政策建议。
OpenAI联手美国能源部搞科研
OpenAI和美国能源部(DOE)正式牵手了!双方签了合作备忘录,要在AI和超算领域搞事情,重点支持美国政府主导的Genesis Mission科学加速计划。这可是OpenAI第一次和联邦部门正式合作,意味着大模型开始从商业圈进军国家级科研了。
这次合作不仅搭好了信息共享的台子,还给后续具体项目留足了发挥空间。据OpenAI透露,核聚变能源等DOE实验室的强项领域可能会是重点合作方向。
已经落地的硬核合作
过去一年,OpenAI在DOE国家实验室可不是光说不练:
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超算上跑模型:在洛斯阿拉莫斯国家实验室的Venado超算上部署了推理模型,科学家们可以直接用。这是OpenAI第一次把模型塞进高性能计算环境,不走云端API那套。
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千人AI测试:联合DOE九大实验室搞了"千名科学家AI实战",让1000多位科研大佬用最新模型解决专业问题,给出改进建议。这种"科学家手把手调教AI"的模式,就是要让AI真正帮到科研。
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多模态安全测试:和洛斯阿拉莫斯实验室一起开发了实验室场景下的AI安全评估方法,不光是纸上谈兵,要玩就玩真的。
OpenAI还和国家核安全局(NNSA)下属的劳伦斯利弗莫尔、桑迪亚等实验室勾搭上了,准备在科技研究上搞点大新闻。
瞄准2026"科学年"
同一天,OpenAI还给白宫科技政策办公室(OSTP)递了小纸条,详细说明了怎么用AI帮美国科技保持领先,还提出了把2026年定为"科学年"的构想。建议书里说:把前沿模型、算力和真实科研环境结合起来,才是加速科学发现的正确姿势。
OpenAI科学副总裁Kevin Weil在白宫活动上放话:"当顶尖AI遇上国家实验室的专业能力,绝对能开辟科研新大陆,让科学发现坐上火箭。"
OpenAI的科学算盘
这次合作被归入OpenAI的"科学计划"大框架,核心就两点:
- 科研工具不能少:仿真引擎、分析工具、专业数据库和超算才是硬道理。
- AI推理来助攻:大模型擅长跨领域联想、文献梳理、假设生成这些烧脑活。
DOE实验室正好两者通吃——既有顶级科研设备,又面临需要AI帮忙的硬核挑战(比如核聚变模拟、材料科学研究)。这次合作就是在保证科研严谨的前提下,给AI安全入场铺好了红毯。
给中国科研圈的提醒
这种"模型直接上超算+专家深度参与"的模式,和国内常见的"买商业API"或者"自己捣鼓小模型"很不一样。它的优势在于:
- 反应快:模型和计算在一个环境里跑,不用来回传数据。
- 量身定制:科学家直接调教模型,更对胃口。
- 数据安全:敏感科研数据不用上传到公有云。
不过国内用户要注意:模型可控性和数据主权问题。如果用闭源模型,一定要在合同里把数据使用权限、模型更新权这些条款写得明明白白。涉及到国家安全或者核心科研数据的场景,可能还是本地部署开源模型更靠谱。
本文基于 OpenAI 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration
常见问题
- Genesis Mission 是什么计划?
- Genesis Mission 是美国政府主导的科学加速计划,汇集政府、国家实验室与产业界,应用先进 AI 与计算资源加速科学发现。具体项目范围原文未详细披露,但提到核聚变能源是潜在合作方向之一。
- OpenAI 的模型如何部署在 DOE 实验室?
- OpenAI 将先进推理模型部署在 Los Alamos 国家实验室的 Venado 超级计算机上,作为跨 NNSA 实验室的共享资源。这种嵌入式部署方式让模型与高性能计算环境直接集成,科学家可在本地调用,无需通过公有云 API。
- 中国科研机构能否复制这种合作模式?
- 技术上可行,但需考虑三点:1)若使用闭源模型(如 GPT 系列),需明确数据使用与模型控制权条款;2)涉及敏感数据的场景,开源模型本地部署可能更合规;3)需建立'科学家-AI 工程师'协同机制,单纯采购 API 难以达到深度定制效果。据公开资料,国内部分超算中心已在尝试集成开源大模型。
- 为什么 OpenAI 提出 2026 为'科学年'?
- 原文未详细说明具体原因,仅提到这是 OpenAI 向白宫提交的政策建议的核心观点,强调前沿模型、算力与真实科研环境结合对加速发现的重要性。可能与美国科技政策周期或 AI 能力预期发展节奏相关,但具体依据未在本文披露。
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