狗头军师 - AI 恋爱关系决策支持系统

解决什么

传统恋爱建议要么是鸡汤式的"勇敢去追",要么是极端的"赶紧分手",缺乏对具体情境的细致分析。狗头军师试图填补这个空白:它不是简单的话术库,而是一套能处理真实关系复杂性的决策支持系统。核心解决三个痛点:1)情绪高峰期的冲动决策(先接住情绪再给建议);2)基于脑补而非事实的判断(区分聊天截图原文、转述和推测);3)缺乏可执行性的空泛建议(给出具体话术、邀约方案和后续分支)。它能分析微信聊天截图、维护多人关系档案、计算互惠失衡、设计第一次约会,甚至提供"稳健版/会撩版/强势版"三档话术供用户根据风险偏好选择。

为何火

7 天获 1050 stars 的爆发式增长,源于几个独特定位:1)跨学科知识库:内置 40 份文档覆盖关系心理学、中国婚姻法律、性学、PUA 风险识别等,不是拼凑网络鸡汤;2)多元关系友好:明确支持同性/跨性别/非单偶关系,不预设"男追女"固定角色;3)反操控伦理:把 Blueprint、Mystery 等经典 PUA 体系的机制拆解后转译为"开放假设、真实表达",保留实战颗粒度但去除欺骗成分;4)可执行性:不只分析"TA 喜不喜欢你",而是直接给"这句怎么回"的首选成品+三种反应分支;5)中文语境校准:考虑中国城市化、平台约会、家庭压力等现实因素。对于厌倦了"星座配对"和"话术模板"的用户,这是第一个把关系科学、法律边界和即时策略整合到 AI 工作流的开源项目。

核心功能

• 情绪优先处理:识别委屈/焦虑/嫉妒等状态,避免在情绪峰值做高代价决定
• 聊天材料分析:支持截图/导出文本/复制粘贴,只把可见原文当事实,区分推测与未知
• 多人关系档案:独立维护每个对象的 MBTI/评分/投入/障碍,比较互惠而非"条件分数"
• 三层话术编排:稳健版(低风险)/会撩版(平衡)/强势版(高收益高代价),附发送时机与后续分支
• 对话演练:模拟破冰/调情/邀约/修复场景,根据积极/含糊/拒绝反应设计应对
• 第一次见面设计:根据双方偏好安排可交谈、有共同体验的约会,提醒具体欣赏与明确好感
• 投入失衡判断:区分节奏差异与持续失衡,提供事件观察窗口、降级投入与体面退场话术
• 危险情境识别:区分普通沟通问题与控制/跟踪/胁迫/诈骗,触发安全计划而非普通话术
• PUA 机制转译:保留冷读、结构化互动的实战价值,但用"开放假设+真实表达"替代贬低、推拉等操控手段
• 现实因素整合:共同生活、城市选择、金钱、家务、双方家庭、婚姻制度都进入决策

安装

前置要求:需先安装 Codex 环境(这是 Codex Skill 而非独立应用)。

# 克隆到 Codex Skills 目录
git clone https://github.com/powerycy/goutoujunshi.git ~/.codex/skills/goutoujunshi

# 在 Codex 中激活
使用 $goutoujunshi 帮我梳理情绪、分析当前关系,并给出下一步建议。

首次使用会引导填写:你的 MBTI/综合评分、对象代号/MBTI/评分/关系阶段、认识经过、目标(推进/确认/修复/退出)、当前情绪强度。不知道的可留空,系统会从叙述中提取并只追问影响建议的关键信息。

适合谁

• Codex 用户:已有 Codex 环境,希望在恋爱决策中引入结构化分析
• 需要情绪缓冲的决策者:容易在焦虑/委屈时冲动行动,需要先"被看见"再理性分析
• 多线程约会者:同时接触多人需要比较互惠/现实/风险,而非只看"谁条件好"
• 反 PUA 意识用户:想学实战策略但拒绝操控,需要能区分"冷读"与"煤气灯"的工具
• 多元关系群体:同性/跨性别/非单偶关系用户,厌倦了预设异性恋单偶模式的建议
• 法律/心理边界敏感者:需要知道哪些行为触及跟踪/胁迫红线,何时该转专业服务

不适合:1)没有 Codex 环境的用户(这不是独立 app);2)期待"必胜话术"的用户(系统会说明代价与适用边界);3)需要心理治疗的用户(项目明确声明不替代专业治疗)。

社区评价

暂无足量社区公开讨论,以下为基于项目本身的中立评估:

技术架构:采用轻量行为内核+按需加载知识库的设计,2026-07-23 更新将日常上下文成本降低 48.3%。验证器检查必需文件、最低数量、上下文预算,支持白名单安装模式(不携带项目资料也能自检)。

知识质量:40 份文档有明确来源标注(关系心理学、中国婚姻法、性学),区分"较强研究证据"与"流行说法",避免把 MBTI/依恋类型包装成"诊断"或"命运"。PUA 机制转译部分尤其值得关注:承认 Blueprint/Mystery 的实战价值,但拆解其中的贬低、服从性测试等操控成分,提供低风险替代。

伦理边界:多处强调"明确拒绝不是需要破解的障碍""危险情境先保安全",并在投入失衡模块提供"降级投入"与"体面退出"而非"欲擒故纵"。对于中国常见的男女约会语境,系统会建议"在没有明确拒绝或不适时把主动度提高一级",但同时标注这是"可被个人偏好和现实反馈覆盖的文化校准"。

快速迭代风险:7 天内 4 次重大更新(架构收缩、主动表达校准、话术扩充、截图分析),显示项目仍在快速试错。1 个贡献者意味着知识库质量高度依赖维护者的持续投入,长期可维护性存疑。

选型对比

维度	狗头军师	商业恋爱 app(如 Replika/恋爱话术助手)	通用 LLM(ChatGPT/Claude)
知识深度	40 份跨学科文档,区分证据强度	通常基于网络鸡汤,无来源标注	通用训练,缺乏关系科学系统性
多元关系	明确支持同性/跨性别/非单偶	多数预设异性恋单偶	需用户反复提示才能校准
可执行性	首选话术+三种反应分支+时机提醒	话术模板但缺场景适配	需多轮追问才能落地
伦理边界	拆解 PUA 机制,标注操控风险	部分 app 直接教"推拉""冷冻"	取决于用户 prompt,无主动拦截
中文语境	中国法律/城市化/家庭压力	多数照搬欧美话术	需手动补充文化背景
成本	开源免费(需 Codex 环境)	订阅制 ¥30-200/月	API 按 token 计费

取舍:狗头军师胜在知识体系化+伦理边界+中文校准,但依赖 Codex 环境(安装门槛)且单人维护(长期风险)。商业 app 开箱即用但知识质量参差。通用 LLM 最灵活但需用户自己构建 prompt 体系。

已知坑

1. Codex 依赖:这是 Skill 而非独立应用,必须先配置 Codex 环境,对非技术用户有门槛
2. 隐私风险:分析聊天截图时需人工脱敏(姓名/手机号/位置),项目未提供自动化工具
3. 单人维护:1 个贡献者意味着知识库更新、bug 修复高度依赖作者精力,社区参与度待观察
4. 文化校准边界:虽强调"不预设性别角色",但在中国男女约会语境下仍会建议"男性提高主动度一级",用户需理解这是可覆盖的文化参数而非铁律
5. MBTI 局限:虽项目明确标注 MBTI"不是诊断",但档案系统仍将其作为核心字段,可能强化用户对类型学的过度依赖
6. 法律免责:项目声明"不替代律师意见",但知识库包含中国婚姻法内容,用户需注意法律条款的时效性与地域差异
7. 无自动化测试:虽有 6 份回归场景规范,但 tests/ 目录主要是人工验证清单,缺乏 CI/CD 保障输出稳定性
8. 上下文成本:虽已优化至"按需加载 1-3 份资料",但复杂关系场景仍可能触及 Codex 上下文上限

来源: GitHub 仓库 + README 文档