创业公司下一个队友可能是 AI Agent:Gusto、Insight Partners 与 Leland 探讨团队构建新范式

AI Agent 正在重新定义创业团队的"前十人"

创业公司最关键的，往往是前几个员工，他们决定了公司的基因。但现在情况变了——AI Agent 已经能搞定工程开发、客户支持、市场调研和运营执行这些活儿。创始人现在面临一个新问题：哪些事必须人来做，哪些可以交给 AI？

在 TechCrunch Disrupt 2026 大会上，三位行业大佬将登上 Builders Stage，聊一聊这个话题。Gusto 的 CEO Josh Reeves、Insight Partners 的高级副总裁 Michelle Johnson 和 Leland 的 CEO John Koelliker 将在 "当 AI 成为联合创始人时如何招聘" 环节，深度探讨人机协作的新玩法。

从"招谁"到"做什么"：决策逻辑的根本转变

以前创业公司招人，都是在能力、成本和速度之间做权衡。现在多了个选项：AI Agent。工程开发、客户支持、运营流程这些事，都能交给能搞定多步骤任务的 AI 系统。创始人得重新思考团队构成——不再是"下一个该招谁"，而是"这事必须人干吗？"

这个变化很重要。AI Agent 能提升小团队的执行速度，但也带来了新问题：谁来审核 AI 的输出？谁做最终决策？AI 出错怎么办？哪些活绝对不能交给 AI？对于 AI Native 创业公司来说，这些都是实打实的挑战。

三位嘉宾的互补视角

Josh Reeves 手握最全的客户样本。Gusto 服务超过 50 万家企业，覆盖薪酬、福利、合规、入职、HR 和退休金等领域，还把 AI 能力和十多年服务小企业的经验结合。这让 Gusto 能近距离观察企业在团队扩张中的真实需求。

Michelle Johnson 懂规模化增长。在 Insight Partners，她和北美、欧洲的 CEO 及 CRO 合作，制定 GTM 策略、收入组织架构和 AI 方案。加入 Insight 前，她作为早期销售与收入运营负责人，帮 Flock Safety 把 ARR 从不到 100 万做到 9000 万。她提出了个尖锐问题：如果 AI Agent 能研究潜在客户、准备触达内容、分析客户数据或管理部分销售流程，人类销售该干啥？创业公司招聘时该优先考虑啥技能？

John Koelliker 站在人才与 AI 的交叉点。作为 AI 时代职业与人才平台 Leland 的 CEO，他曾在 LinkedIn、Curated 和 Uber 负责产品与增长，现在专注于帮人们在变化的劳动力市场中发展和应用技能。

三人从产品、资本和人才市场三个维度，探讨同一个核心问题：当部分工作从第一天起就能由 Agent 完成时，创业团队该怎么设计？

人类应保留哪些核心职责？

创业公司最重要的决策，往往没法简化为工作流。谁真正懂客户？谁敢质疑错误战略？谁在失败时扛责任？谁能建立关系、激励团队，或在数据指向错误时做出判断？随着 AI Agent 能力提升，这些问题可能变得更关键。

早期员工的角色，可能越来越多地由判断力、责任归属以及指挥人机协作的能力来定义，而不是单纯地完成任务。这对整个创业生态都有深远影响。

在 Builders Stage 学习如何构建公司而非仅仅技术

创业公司一直靠"用更少资源做更多事"的能力竞争，AI Agent 可能把这原则推到极致。但公司的价值不等于完成任务的总和。创始人仍需要能决策、担责任、懂客户并塑造企业文化的人。挑战在于确定这些人在哪创造最大价值——以及在哪 Agent 可以搞定。

这正是 Josh Reeves、Michelle Johnson 和 John Koelliker 将在 Disrupt 上展开的对话核心：当 AI 不仅是帮手，而是团队一员时，会发生什么。

本文基于 TechCrunch 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://techcrunch.com/2026/09/16/your-startups-next-teammate-might-be-an-ai-agent-gusto-insight-partners-and-leland-explain-what-that-changes-at-techcrunch-disrupt-2026/