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汤森路透自研法律AI模型性能比肩OpenAI 季度营收增长9%

汤森路透(Thomson Reuters)宣布其耗资4000万美元自研的法律领域大语言模型Thomson在基准测试中表现与OpenAI、Anthropic等头部模型相当,尤其在法律任务上表现突出。该模型仅使用公司8%的法律内容训练。二季度公司营收同比增长9%至19.5亿美元,并上调全年增长预期至约8%。

汤森路透自研法律AI模型性能比肩OpenAI 季度营收增长9%
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自研模型杀疯了!垂直领域AI竟能硬刚通用大模型

汤森路透(Thomson Reuters)最近放大招了!旗下潜心研发两年的法律大模型Thomson在实测中表现炸裂,在法律专业任务上直接对标OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的最新旗舰模型。这波操作给垂直领域AI打了个样!

这个王炸模型是和英国初创公司Safe Sign Technologies联手打造的(后者去年已被汤森路透收入麾下)。最骚的是,Thomson模型只烧了4000万美元训练费,动用的法律内容库数据还不到8%。相比通用大模型动不动几个亿的烧钱规模,这性价比简直逆天。

汤森路透CEO Steve Hasker在财报会上难掩兴奋,直接放话这模型还能更强——只要把公司法律档案库再多喂点

赚钱路子都想好了:先自用再对外输出

汤森路透的商业化剧本写得明明白白。这个月Thomson模型就要内置进CoCounsel Legal的分析工具,给老客户们整点新活。

更狠的是打算向顶级律所开放模型授权,让他们在自己的地盘上部署。既守住法律行业的数据安全红线,又能把蛋糕做大。

公司还玩起了"养蛊模式"——让自家模型和头部通用大模型持续PK。要是Thomson能一直支棱,就逐步接入更多客户产品。

财报亮瞎眼 全年目标直接上调

二季度汤森路透营收冲到19.5亿美元,同比增长9%,法律、税务会计和企业服务三大主业全都两位数增长。净利润4.48亿美元(每股1.02美元),直接把去年同期的3.13亿美元按在地上摩擦。调整后每股收益0.99美元,比华尔街预期的0.96美元还秀。

业绩太顶,汤森路透直接把全年营收增长目标从7.5%-8%调到8%左右

7月还搞了波操作,5亿美元把全球印刷业务多数股权甩卖给KKR,回笼资金全力押注AI。

股价暴跌10% 行业焦虑藏不住了

虽然财报炸场,汤森路透周三在多伦多交易所股价却崩了10.2%到137.49加元,看来市场还是怕软件行业被AI掀桌子。今年公司股价已经跌了22%,尽管6月开始有回血迹象。

RBC分析师Drew McReynolds在报告里喊话:这财报明明该涨,但架不住大环境太怂啊!

CEO Hasker倒是很刚,认为AI会让市场蛋糕变大,公司肯定能"吃到超额部分"。他直接拿二季度业绩当证据:"这还不够说明问题?"

各业务线战绩:法律业务营收7.72亿美元(+10%),企业业务5.37亿美元(+10%),税务会计3.11亿美元(+8%),路透社新闻2.29亿美元(+4%)。

公司通过5月6.05亿美元分红和7月完成的6亿美元回购,流通股直接少了3%。

冷知识:汤森路透大股东Woodbridge Co. Ltd.(汤姆森家族企业)还持有《环球邮报》(The Globe and Mail)。


本文基于 GNews:The Globe and Mail 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.theglobeandmail.com/business/article-thomson-reuters-to-roll-out-in-house-ai-model-as-quarterly-revenue/

常见问题

汤森路透的Thomson模型与通用大模型相比有何优势?
根据报道,Thomson模型训练成本约4000万美元,仅使用公司8%的法律内容,但在法律专业任务的基准测试中表现可与OpenAI、Anthropic等头部模型相当。其优势在于垂直领域的专精性和成本效益,更适合法律等专业场景。
该模型何时能被普通用户使用?
本月晚些时候将首先集成到汤森路透的CoCounsel Legal产品中。公司还计划向大型律所授权该模型用于其自有系统,但具体面向个人用户的时间表原文未明确提及。
为什么财报强劲但股价大跌?
尽管二季度营收增长9%、利润大增且上调全年预期,股价仍下跌10.2%。这反映了市场对整个软件行业可能遭遇AI技术颠覆的持续焦虑,而非公司基本面问题。汤森路透股价今年已累计下跌22%。
4000万美元训练成本在行业中处于什么水平?
原文未提供行业对比数据,但业内普遍认为通用大模型训练成本动辄数亿美元。汤森路透4000万美元的投入属于中等偏低水平,体现了垂直领域模型在成本控制上的优势。
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