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Shield AI、Waabi 与通用汽车将在 Disrupt 2026 探讨高风险 AI 系统部署

TechCrunch Disrupt 2026 将举办专场讨论,聚焦在飞行器、自动驾驶和工业机器人等"失败不可接受"场景下如何部署 AI 系统。Shield AI 的 Hivemind 已获美国空军无人机项目采用,Waabi 计划部署 25,000 辆以上自动驾驶出租车,通用汽车则专注人机协作机器人。三家公司高管将分享安全文化构建、测试验证和监管应对经验。

Shield AI、Waabi 与通用汽车将在 Disrupt 2026 探讨高风险 AI 系统部署
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当AI失误会出人命:三巨头如何让机器人走出实验室

AI聊天机器人说错话?顶多被网友做表情包。但换成控制飞机、汽车和机械臂的AI,一次失误就是机毁人亡的惨剧。在TechCrunch Disrupt 2026(10月13-15日,旧金山)的"现实世界AI"专场,国防、自动驾驶和工业机器人三大领域的扛把子将直面灵魂拷问:怎么判断你家AI真的能出街了?

Shield AI:给美军无人机装"最强大脑"

Shield AI CTO Nathan Michael 开发的 Hivemind 系统,堪称无人机界的"安卓系统"。这位卡内基梅隆大学机器人研究所前大佬,专攻AI感知和多机协同。

今年2月,Hivemind拿下美军协同作战飞行器项目大单;3月又斩获15亿美元G轮融资,估值飙到127亿美元。Michael要揭秘:在刀尖上跳舞的AI,怎么才能让军方爸爸放心把命交给你?

Waabi:用"元宇宙"练出2.5万老司机

Waabi CEO Raquel Urtasun 堪称自动驾驶界女神——Uber ATG前首席科学家、多伦多大学教授、发表200+篇AI论文。今年1月公司融资10亿美元,和Uber联手要投放**2.5万辆+**自动驾驶出租车。

她家的杀手锏是Waabi World模拟器,相当于让AI司机在《GTA》里狂练车技。但Urtasun强调:上路前必须过五关斩六将。她要回答:AI到底练到什么程度才能撤掉安全员?

通用汽车:让机器人当好"同事"

Mikell Taylor ——这位在机器人圈混了20年的老兵,现任通用汽车自主机器人中心战略总监。当年给高中舞会造机器人舞伴出道,后来做过水下机器人、亚马逊首款物流机器人Proteus。

她的终极课题是:**怎么让人类心甘情愿和机器做同事?**从产品设计到落地部署,每个环节都要让工人觉得"这铁疙瘩靠谱"。

终极难题:从"差不多"到"绝对稳"

飞机、汽车、工厂机器人——场景不同,痛点相通:玩命的时候,谁敢用半成品?三大巨头将现场过招,分享各自在安全红线、测试标准、合规操作上的独门心法。

对做硬核科技的创业者来说,这是摸清行业天花板的最佳机会。正如大会主题暴击:要命的事,"差不多"就是差很多。


大会剧透: TechCrunch Disrupt 2026 将举办200+场论坛,预计吸引1万+观众、250+大咖、300+初创公司。旧金山Moscone中心,不见不散!


本文基于 TechCrunch 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://techcrunch.com/2026/09/24/shield-ai-waabi-and-general-motors-on-building-ai-when-failure-is-not-an-option-at-techcrunch-disrupt-2026/

常见问题

Shield AI 的 Hivemind 是什么?与美国空军合作意味着什么?
Hivemind 是 Shield AI 开发的平台无关任务自主软件,可为不同类型飞行器提供自主决策能力。今年2月被选为美国空军协同作战飞行器无人机原型项目的自主系统供应商,意味着该技术已通过军方严格评估,将应用于高风险军事任务。这通常要求极高的可靠性和安全验证标准。
Waabi 如何验证自动驾驶系统的安全性?
Waabi 使用自研的 Waabi World 仿真器进行训练、测试和压力测试。创始人 Urtasun 明确表示,公司的自动驾驶卡车在无人驾驶部署前仍需完成全面验证。这种仿真+实测结合的方法是自动驾驶行业常见做法,可在虚拟环境中模拟极端场景,降低实测风险。
中国企业能从这些案例中借鉴什么?
三家公司的经验对中国低空经济(如 eVTOL 飞行器)、矿区/港口无人驾驶、智能制造等场景有参考价值:1)建立系统化测试验证流程(如仿真器);2)与监管部门早期沟通(Shield AI 的军方合作、Waabi 的道路测试许可);3)在产品设计阶段就考虑人机协作和用户接受度。不过需注意中美监管环境差异。
为什么这些公司能获得巨额融资?
Shield AI 的 15 亿美元和 Waabi 的 10 亿美元融资反映资本对'高可靠性自主系统'的押注。这些领域技术门槛高、验证周期长、但一旦突破可形成强壁垒。Shield AI 已获美国空军订单,Waabi 与 Uber 的 25,000 辆合作规模可观,都证明商业化路径清晰,这是投资人看重的关键。
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标签:#AI 安全

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