资讯行业动态··来源: OpenAI·原文 →

OpenAI 与美国能源部签署合作备忘录 推进 Genesis Mission 科学计划

OpenAI 与美国能源部(DOE)签署谅解备忘录,将在 AI 与先进计算领域展开深度合作,支持 Genesis Mission 科学加速计划。双方已在 DOE 国家实验室部署前沿模型,并组织超千名科学家参与 AI 测试。合作重点包括核聚变能源等领域,OpenAI 还向白宫提交了 2026"科学年"政策建议。

OpenAI 与美国能源部签署合作备忘录 推进 Genesis Mission 科学计划
[广告位 · 上线后接 AdSense]

OpenAI联手美国能源部搞科研

OpenAI和美国能源部(DOE)正式牵手了!双方签了合作备忘录,要在AI和超算领域搞事情,重点支持美国政府主导的Genesis Mission科学加速计划。这可是OpenAI第一次和联邦部门正式合作,意味着大模型开始从商业圈进军国家级科研了。

这次合作不仅搭好了信息共享的台子,还给后续具体项目留足了发挥空间。据OpenAI透露,核聚变能源等DOE实验室的强项领域可能会是重点合作方向。

已经落地的硬核合作

过去一年,OpenAI在DOE国家实验室可不是光说不练:

  • 超算上跑模型:在洛斯阿拉莫斯国家实验室的Venado超算上部署了推理模型,科学家们可以直接用。这是OpenAI第一次把模型塞进高性能计算环境,不走云端API那套。

  • 千人AI测试:联合DOE九大实验室搞了"千名科学家AI实战",让1000多位科研大佬用最新模型解决专业问题,给出改进建议。这种"科学家手把手调教AI"的模式,就是要让AI真正帮到科研。

  • 多模态安全测试:和洛斯阿拉莫斯实验室一起开发了实验室场景下的AI安全评估方法,不光是纸上谈兵,要玩就玩真的。

OpenAI还和国家核安全局(NNSA)下属的劳伦斯利弗莫尔、桑迪亚等实验室勾搭上了,准备在科技研究上搞点大新闻。

瞄准2026"科学年"

同一天,OpenAI还给白宫科技政策办公室(OSTP)递了小纸条,详细说明了怎么用AI帮美国科技保持领先,还提出了把2026年定为"科学年"的构想。建议书里说:把前沿模型、算力和真实科研环境结合起来,才是加速科学发现的正确姿势。

OpenAI科学副总裁Kevin Weil在白宫活动上放话:"当顶尖AI遇上国家实验室的专业能力,绝对能开辟科研新大陆,让科学发现坐上火箭。"

OpenAI的科学算盘

这次合作被归入OpenAI的"科学计划"大框架,核心就两点:

  1. 科研工具不能少:仿真引擎、分析工具、专业数据库和超算才是硬道理。
  2. AI推理来助攻:大模型擅长跨领域联想、文献梳理、假设生成这些烧脑活。

DOE实验室正好两者通吃——既有顶级科研设备,又面临需要AI帮忙的硬核挑战(比如核聚变模拟、材料科学研究)。这次合作就是在保证科研严谨的前提下,给AI安全入场铺好了红毯。

给中国科研圈的提醒

这种"模型直接上超算+专家深度参与"的模式,和国内常见的"买商业API"或者"自己捣鼓小模型"很不一样。它的优势在于:

  • 反应快:模型和计算在一个环境里跑,不用来回传数据。
  • 量身定制:科学家直接调教模型,更对胃口。
  • 数据安全:敏感科研数据不用上传到公有云。

不过国内用户要注意:模型可控性数据主权问题。如果用闭源模型,一定要在合同里把数据使用权限、模型更新权这些条款写得明明白白。涉及到国家安全或者核心科研数据的场景,可能还是本地部署开源模型更靠谱。


本文基于 OpenAI 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration

常见问题

Genesis Mission 是什么计划?
Genesis Mission 是美国政府主导的科学加速计划,汇集政府、国家实验室与产业界,应用先进 AI 与计算资源加速科学发现。具体项目范围原文未详细披露,但提到核聚变能源是潜在合作方向之一。
OpenAI 的模型如何部署在 DOE 实验室?
OpenAI 将先进推理模型部署在 Los Alamos 国家实验室的 Venado 超级计算机上,作为跨 NNSA 实验室的共享资源。这种嵌入式部署方式让模型与高性能计算环境直接集成,科学家可在本地调用,无需通过公有云 API。
中国科研机构能否复制这种合作模式?
技术上可行,但需考虑三点:1)若使用闭源模型(如 GPT 系列),需明确数据使用与模型控制权条款;2)涉及敏感数据的场景,开源模型本地部署可能更合规;3)需建立'科学家-AI 工程师'协同机制,单纯采购 API 难以达到深度定制效果。据公开资料,国内部分超算中心已在尝试集成开源大模型。
为什么 OpenAI 提出 2026 为'科学年'?
原文未详细说明具体原因,仅提到这是 OpenAI 向白宫提交的政策建议的核心观点,强调前沿模型、算力与真实科研环境结合对加速发现的重要性。可能与美国科技政策周期或 AI 能力预期发展节奏相关,但具体依据未在本文披露。
[广告位 · 上线后接 AdSense]
标签:#OpenAI

相关 AI 工具

文中提到或相关的 AI 工具 — 点进去看适合谁、怎么用、值不值得折腾

浏览全部工具 →

同类资讯 — 由发布时间排序

苹果手表新 AI 功能引争议:环境录音与隐私的边界在哪里

苹果手表新 AI 功能引争议:环境录音与隐私的边界在哪里

苹果在最新发布会上为 Apple Watch 引入了 Live Rewind 和 Siri Recap 等实时音频转录功能,允许用户回溯 15 秒对话并自动生成会议摘要。尽管苹果强调不存储原始音频且支持端到端加密,但这些"始终聆听"的技术仍引发了关于同意权、法律证据效力及社交行为改变的广泛讨论,标志着科技巨头在 AI 竞争压力下对隐私底线的重新定义。

应用与案例AI 安全
ControlAI 执行董事:超级智能不是武器而是对手,应立法禁止开发

ControlAI 执行董事:超级智能不是武器而是对手,应立法禁止开发

AI 安全非营利组织 ControlAI 美国执行董事 Connor Leahy 在 TechCrunch 播客中提出激进观点:应通过立法完全禁止企业开发超级智能(superintelligence),而非仅依赖对齐与遏制技术。他认为当 AI 能自主改进 AI 时将触发失控循环,并透露美英两国已有相关立法推进,包括 Sanders-Casar 提出的"禁止超级智能法案"。

政策与安全OpenAI
五角大楼要求 OpenAI 提供"低拒绝率"军用 AI 引发争议

五角大楼要求 OpenAI 提供"低拒绝率"军用 AI 引发争议

据 The Intercept 报道,美国国防部曾要求 OpenAI 提供一个"极少拒绝执行"军事指令的定制版 AI 系统。OpenAI 否认签署过包含此类措辞的合同。这一事件再次引发关于 AI 安全护栏与军事应用边界的讨论,对中国 AI 从业者理解大模型伦理约束具有参考意义。

政策与安全OpenAI
Meta 推出 Muse AI 智能体,隐私信任成最大挑战

Meta 推出 Muse AI 智能体,隐私信任成最大挑战

Meta 在达成 180 亿美元和解协议后不到两周,推出个人 AI 智能体 Muse,可连接邮件、日历、支付等服务代用户执行任务。产品采用独立虚拟机架构保护隐私,但 Meta 多次违反隐私承诺的历史记录,令消费者信任成为产品成败关键。

模型与产品Meta