阿里巴巴发布 Qwen3.8-Max 大模型,2.4 万亿参数对标月之暗面

阿里巴巴发布史上最强模型，参数规模直追月之暗面

阿里巴巴于本周一发布了其迄今为止规模最大、能力最强的人工智能模型 Qwen3.8-Max。这款模型拥有 2.4 万亿参数，与国内竞争对手月之暗面(Moonshot AI)上月发布的 Kimi K3（2.8 万亿参数）规模相当接近。

参数是模型从数据中学习的数值设置，用于识别模式、生成答案和执行任务。虽然更高的参数量不一定直接等同于更好的性能，但它已成为衡量先进 AI 系统背后计算和数据规模的关键指标。中国科技公司通常热衷于公开参数量，以帮助其模型在开发者社区中获得关注——这与 OpenAI、Anthropic 和 Google 等不公开闭源模型参数的做法形成鲜明对比。

技术亮点：混合专家架构降低成本

Qwen3.8-Max 采用了 "混合专家"(Mixture-of-Experts, MoE) 架构设计。这种设计将工作分配给系统中的专业化部分，而不是为每个请求激活整个模型。据阿里巴巴介绍，该模型每次实际仅使用 950 亿参数，这大幅降低了运行成本和响应延迟。

在实际应用测试中，该模型在 16 天内完成了一个软件工程项目，展示了其在复杂任务中的实用性。

多模态能力与超长上下文支持

Qwen3.8-Max 和月之暗面的 Kimi K3 均支持 文本、图像和视频 处理，并能一次处理多达 100 万个 token。Token 是数据块（通常是单词的一部分或短单词），如此大的上下文窗口意味着模型可以一次性处理大量材料，例如长篇法律文件、大型软件代码库或数百页文档。

第三方平台排名表现亮眼

Qwen3.8-Max 在众包模型比较平台 Arena.AI 上首次亮相，立即成为 中国排名最高的文本模型。不过在全球排名中，它仍落后于 Anthropic 的 Claude Sonnet 5（原文为 Fable 5，疑为 Sonnet 5 误译）和三个 Opus 变体。

但在 Arena.AI 的 视觉材料分析模型排行榜 上，Qwen3.8-Max 排名 全球第二，仅次于 Claude Sonnet 5 的一个变体。这一成绩显示阿里在多模态能力上已具备国际竞争力。

中国大模型的开源策略

中国科技公司在全球开放权重(open-weight)AI 模型领域是一支重要力量。开放权重意味着允许开发者下载模型的底层学习设置，以便运行或调整系统。这与 OpenAI、Anthropic 等公司的闭源策略形成鲜明对比。

业内普遍认为，中国厂商通过开放权重模型争夺开发者生态，试图在激烈且快速变化的竞争中构建更强大的系统，同时避免运行成本过高的问题。

发布计划

Qwen3.8-Max 计划于 下周 通过阿里云的 Model Studio 平台 正式发布。届时开发者和企业用户将能够通过该平台访问和部署这一模型。

适合谁关注？ 对大模型技术架构、中国 AI 竞争格局、多模态能力发展感兴趣的从业者和研究人员；需要处理超长文档或复杂视觉任务的企业开发者。

本文基于 GNews:Devdiscourse 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://www.devdiscourse.com/article/technology/3958630-alibaba-unveils-its-most-capable-ai-model-to-date-not-far-behind-moonshots-in-size