Qwen 3.8-Max 的 2.4 万亿参数意味着什么?

参数是 AI 模型内部的可调变量,决定模型的表达能力。2.4 万亿参数使其理论上能处理更复杂的逻辑推理和长文本任务,但实际性能还取决于训练数据质量、架构设计等因素。目前国内仅次于月之暗面 Kimi K3 的 2.8 万亿参数。

开源权重版本对开发者有什么价值?

开源权重允许下载模型参数并修改,开发者可私有化部署、针对特定行业微调或进行学术研究。但需注意:阿里尚未公布具体开源协议,商用许可、是否允许二次训练等细节需等下周发布时确认。

百万 token 上下文窗口实际能处理多长的文档?

根据阿里官方数据,100 万 token 可处理约 75 万词。以中文为例,通常 1 个 token 对应 1-2 个汉字,因此可能支持 50-75 万汉字的单次输入,适合处理长篇学术论文、完整代码库或多轮复杂对话。

普通开发者能否直接使用 Qwen 3.8-Max?

阿里通常会提供 API 调用服务(可能收费)和开源权重下载两种方式。API 调用门槛低但按量计费;自行部署开源版本需要多张高性能 GPU(如 A100/H100),个人开发者可考虑使用量化版本或等待社区优化的轻量版。

Qwen 3.8-Max 与 Claude 3.5 Sonnet 对比如何?

阿里声称内部测试中性能相当或更优,但未公布具体 benchmark 数据。建议关注独立第三方评测(如 OpenCompass、SuperCLUE)的结果,尤其是中文任务、代码生成、长文本理解等维度的对比。

资讯模型与产品·2026年8月3日·来源: Theprint·原文 →

阿里巴巴发布 Qwen 3.8-Max:2.4 万亿参数 AI 模型主攻编程与研究

阿里巴巴推出迄今"最强" AI 模型 Qwen 3.8-Max,拥有 2.4 万亿参数,重点优化编程和长文本研究任务。该模型将于下周开源权重版本,支持百万 token 上下文窗口,可处理约 75 万词查询。阿里称其性能与 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 相当或更优,发布后港股股价单日上涨 7%。

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阿里放大招！2.4万亿参数AI"巨无霸"来了，专治编程和长文本

阿里这周搞了个大新闻，祭出史上最强AI模型Qwen 3.8-Max，参数直接飙到2.4万亿！中美AI竞赛这下更有看头了~

硬核参数+开源福利

阿里在X上官宣：这货是"编程和协作的新标杆"，下周就开源！开源权重意味着开发者可以下载模型参数自己魔改，对企业搞定制化简直不要太香。

目前参数规模仅次于月之暗面的Kimi K3(2.8万亿)。懂行的都知道，参数越多模型越能打。

性能直接叫板Claude 3.5

阿里内部测试显示，Qwen 3.8-Max完全不虚Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。作为Qwen 3.5的升级版，专门为长周期任务（比如搞科研、撸代码）做了优化。

官方说法是："不仅能搞定高难度问题，还能一条龙完成复杂任务，交付靠谱成果。"

三大杀手锏：

百万级token上下文窗口，单次能处理约75万词(业内标准1token≈0.75个英文单词)
专治各种不服：芯片设计连肝12小时、蛋白源验证、财务实时对账、合同自动生成
玩转视觉生产：把随手拍的素材剪成vlog、平面图秒变3D效果图、几句话就能生成小游戏

资本市场用脚投票

CNBC报道，Qwen 3.8-Max发布当天，阿里港股暴涨7%，投资者真金白银投了赞成票。

国内AI大模型赛道现在卷疯了：阿里Qwen、百度文心、月之暗面Kimi、智谱GLM都在拼命堆参数、抢场景。这次阿里承诺开源，说不定能带火国内开源生态，让中小企业和科研狗也能上车。

开发者必看指南

国内搞AI的兄弟们注意了，这个开源权重值得蹲：

商用条款：看清楚能不能商用和二次训练
推理成本：2.4万亿参数得多卡伺候，私有化部署得掂量下钱包
长文本神器：百万token窗口简直是法律文书、科研论文、大代码库的克星

阿里宣传片里"钓鱼遛狗时AI自动搞定芯片设计"的桥段虽然有点画饼，但确实反映了大模型正在从"问答机"进化成"打工人"的行业趋势。

本文基于 GNews:ThePrint 报道, 由 AiDuo123 AI 编辑翻译改写。原文链接: https://theprint.in/feature/alibaba-most-capable-ai-model-for-coding-and-research/3004513/

常见问题

Qwen 3.8-Max 的 2.4 万亿参数意味着什么?: 参数是 AI 模型内部的可调变量,决定模型的表达能力。2.4 万亿参数使其理论上能处理更复杂的逻辑推理和长文本任务,但实际性能还取决于训练数据质量、架构设计等因素。目前国内仅次于月之暗面 Kimi K3 的 2.8 万亿参数。
开源权重版本对开发者有什么价值?: 开源权重允许下载模型参数并修改,开发者可私有化部署、针对特定行业微调或进行学术研究。但需注意:阿里尚未公布具体开源协议,商用许可、是否允许二次训练等细节需等下周发布时确认。
百万 token 上下文窗口实际能处理多长的文档?: 根据阿里官方数据,100 万 token 可处理约 75 万词。以中文为例,通常 1 个 token 对应 1-2 个汉字,因此可能支持 50-75 万汉字的单次输入,适合处理长篇学术论文、完整代码库或多轮复杂对话。
普通开发者能否直接使用 Qwen 3.8-Max?: 阿里通常会提供 API 调用服务(可能收费)和开源权重下载两种方式。API 调用门槛低但按量计费;自行部署开源版本需要多张高性能 GPU(如 A100/H100),个人开发者可考虑使用量化版本或等待社区优化的轻量版。
Qwen 3.8-Max 与 Claude 3.5 Sonnet 对比如何?: 阿里声称内部测试中性能相当或更优,但未公布具体 benchmark 数据。建议关注独立第三方评测(如 OpenCompass、SuperCLUE)的结果,尤其是中文任务、代码生成、长文本理解等维度的对比。

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