whoburnedmore
完全免费且开源,一条 `npx whoburnedmore` 即可跑,无订阅、无付费墙。
这是什么
你天天在 Claude Code、Codex、Cursor 里写代码,月底却说不清自己到底烧了多少 token、花了多少钱,更别提和别人比谁更狠。whoburnedmore 就是给 AI 编程用量做的「Spotify Wrapped」:终端里跑一条 npx whoburnedmore,本地立刻弹出仪表盘,再把你丢进实时公开排行榜。
它针对的是真实痛点——工具越来越多、账单越来越散,token 已经变成开发者的核心成本与产出指标,却几乎没有统一视角。作者自称一周冲动之作,完全免费开源。
能打的地方
- 一条命令跨工具汇总:覆盖 Claude Code、Codex、Cursor、Open code 以及另外 12 款 AI 编程相关工具,token、成本、工具调用、MCP、skill 等集中到一个仪表盘。
- Wrapped 式使用画像:总 token、花费、活跃天数,还有「你最猛的那一天」,直接给你数字冲击,而不是干巴巴的账单数字。
- 实时公开排行榜:跑完后进入 live leaderboard,和别人比谁烧得更多;后台会持续更新,排名是活的。
- 零注册、极低摩擦:不需要账号,不需要配置复杂,一条 npx 完事,开源可审计。
适合谁 · 谁不用碰
适合:已经「活在」多款 AI 编程工具里的开发者;对成本敏感、想横向看清自己算力消耗的人;愿意和社区比一比、甚至以此自嘲的人。
谁不用碰:几乎不用 AI 写代码的人;只关心单一工具官方账单、不在乎汇总与对比的人;对「用量进公共榜」有隐私顾虑的人(会公开比较)。
上手门槛
学习成本接近于零:会跑 npx 就行。免费开源,无付费门槛。界面与输出目前以英文为主,未见中文支持说明。大陆用户注意:本地仪表盘依赖你本机各工具已有的使用数据;公开排行榜需要访问其托管服务(与 Vercel 相关),多数情况下建议有梯子更稳。评论里有人关心跨多机是否只统计本机数据,准确性需自行验证。无注册。
和同类怎么选
没有完全对等的「多工具 AI 烧钱 + 公开排行榜」产品。和各家原生用量页比,它的价值在「统一 + 比较」,不在官方账单精度。
| 维度 | whoburnedmore | 各工具原生用量页(Claude / Cursor / OpenAI 等) |
|---|---|---|
| 核心定位 | 多工具统一仪表盘 + 公开排行榜 | 单工具账单与用量 |
| 价格模式 | 免费开源 | 查看通常免费(随各服务) |
| 易用性 | 一条 npx,极低 | 需分别登录各后台 |
| 大陆可用性 | 本地部分可用,榜单多半需梯子 | 视各服务而定,部分也需梯子 |
具体以各家官网为准。
值不值得试
值得。尤其是你已经重度使用 Claude Code / Codex / Cursor 的话——成本几乎为零,收获却是直接的数字冲击和社区比较乐趣。小众但精准,五分钟就能跑完;跑完之后,你多半会对自己的 token 账单多一份自觉。
适合谁:同时用 Claude Code、Codex、Cursor 等多款 AI 编程工具的开发者,想统一看清 token/花费并和别人比谁烧得更狠。
同类替代